Una de las mayores ventajas de DeepSeek para aprender a programar ya está en ChatGPT. Es una maravilla verlo en directo

En el vertiginoso mundo de la IA, pocas cosas impulsan más la innovación que la competencia: recientemente, OpenAI ha regalado un paso significativo al incorporar en su maniquí o3-mini una funcionalidad conocida como 'cautiverio de pensamiento', previamente incluida (y acogida con entusiasmo) en plataformas como DeepSeek.

Esta característica promete modificar (entre otras cosas) la forma en que los usuarios aprenden y perfeccionan sus habilidades de programación a través de ChatGPT. Ya repasamos hace unas semanas cómo ayudaba DeepSeek en esta tarea.

Pero ¿qué es la "cautiverio de pensamiento"?

La "cautiverio de pensamiento" es un proceso mediante el cual un maniquí de IA desglosa su razonamiento en pasos secuenciales antiguamente de proporcionar una respuesta: poco así como su monólogo interno. Este enfoque permite al maniquí analizar y efectuar internamente cada etapa de su razonamiento, reduciendo la posibilidad de errores y ofreciendo respuestas más precisas y fundamentadas.

En el contexto del formación de programación, esta funcionalidad resulta especialmente valiosa, ya que permite a los usuarios seguir el proceso racional que conduce a una opción, facilitando una comprensión más profunda de los conceptos y técnicas aplicadas.

La implementación en o3-mini de OpenAI

OpenAI ha integrado esta funcionalidad en su maniquí o3-mini: al hacer uso de éste, los usuarios pueden visualizar el razonamiento paso a paso que el maniquí sigue para impresionar a sus conclusiones. Esto es posible haciendo clic sobre el texto que antecede a la respuesta del chatbot (en el que se indica cuánto ha tardado en 'razonar' la respuesta), lo que desplegará el relato de la 'cautiverio de pensamiento'.

Desde luego, resulta suficiente más informativa la cautiverio de pensamiento que la respuesta propiamente dicha. Y aun así, es errónea: la respuesta correcta sería "yo"... aunque es más ligera darse cuenta de eso revisando la cautiverio de pensamiento, claro.

Esta transparencia no solo restablecimiento la confianza en las respuestas proporcionadas, sino que asimismo sirve como una aparejo educativa, permitiendo a los usuarios identificar posibles errores en su propio código y comprender mejor las soluciones propuestas.

¿Ofrece lo mismo que DeepSeek?

Por desgracia, no: esta nueva característica de o3-mini no es idéntica a la de DeepSeek. Yes que OpenAI ha optado por no revelar la totalidad del proceso de pensamiento: lo que la viejo parte de los usuarios (tanto gratuitos como de cuota) verán a partir de ahora es más proporcionadamente un epítome estructurado del razonamiento que sigue el maniquí para crear sus respuestas.

Una filtración permite apreciar las diferencias entre la cautiverio de pensamiento 'en crudo' y la 'procesada':

Esta valentía alega a la menester de proteger su tecnología y perdurar una superioridad competitiva (es más ligera 'clonar' un maniquí de IA si se tiene comunicación a su verdadera cautiverio de pensamiento), al mismo tiempo que rastreo satisfacer las exigencias de viejo claridad por parte de la comunidad.Para los suscriptores premium que utilicen o3-mini-high, eso sí, se añadirá una recital más detallada del proceso, permitiendo el comunicación a un estudio más profundo del pensamiento de la IA.

Beneficios para el formación de programación

Ejemplo de cómo la cautiverio de pensamiento analiza un problema de código. Acertar tanto ésta como la respuesta propiamente dicha garantiza que ninguna información importante se queda 'en el clima'

Una de las características más destacadas de esta funcionalidad es la posibilidad de observar en tiempo vivo cómo el maniquí desglosa y analiza un problema. Esta experiencia interactiva no solo hace que el formación sea más dinámico, sino que asimismo permite a los usuarios adaptar y aplicar el razonamiento del maniquí a sus propios desafíos de programación. Ver el proceso en directo es, sin duda, una aparejo muy útil para cualquier pretendiente a programador.

Así, la incorporación de la cautiverio de pensamiento en ChatGPT, sea equiparable o no a la de DeepSeek, ofrece sin empleo a dudas múltiples ventajas con respecto a modelos precedentes de OpenAI para quienes buscan estudiar o mejorar en programación:

• Comprensión profunda: Al seguir el razonamiento del maniquí, los usuarios pueden entender mejor cómo se llega a una opción específica, reforzando su formación.
• Detección de errores: La transparencia en el proceso permite identificar y corregir errores en el código de forma más apto.
• Perfeccionamiento en la dialéctica de programación: Observar el enfoque paso a paso del maniquí ayuda a los usuarios a desarrollar una mentalidad dialéctica y estructurada para tocar problemas de programación.

Imagen | Marcos Merino mediante IA

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