un Gen Z que la usa todos los días explica por qué la ve mal para aprender

El auge de la inteligencia químico está provocando cambios radicales en el mundo del exposición de software. Herramientas de concurrencia basadas en modelos de IA (como Cursor) están transformando la forma en que los programadores escriben y depuran su código, pero... ¿es esto positivo para quienes están aprendiendo a programar?

Shiv Shanmugam, un bisoño programador que comenzó su trayectoria en 2019, ha reflexionado en su blog sobre cómo el llegada a la IA podría ocurrir podrido su proceso de estudios, y lo que esto significa para las nuevas generaciones.

La programación ayer de la IA: esfuerzo y estudios profundo

Instruirse a programar sin herramientas de IA significaba enfrentarse a errores y desafíos sin una alternativa inmediata. Documentación oficial, tutoriales de YouTube y foros de programación eran las principales fuentes de ayuda. Cuando te cruzabas con un error de sintaxis, el proceso de depuración podía ser sosegado y requería de grandes dosis de paciencia.

"Si no entendía una andana de código, la miraba fijamente hasta que tuviera sentido. O correctamente, podía pedir ayuda en los servidores de Discord y Stack Overflow. Tenía la costumbre de no copiar código de los tutoriales de YouTube, por lo que esto me facilitó la comprensión de lo que hacía cada andana de código".

Resultaba frustrante, sí, pero todo esto tenía una ventaja secreto: obligaba a los que estaban aprendiendo a entender los principios fundamentales de la programación. No había atajos ni soluciones instantáneas; el conocimiento venía de la experimentación y del tratado/error.

Y eso no sólo fomentaba la comprensión de la razonamiento de programación subyacente, sino que además ayudaba a desarrollar habilidades de resolución de problemas.

El impacto de la IA en el estudios de la programación

Hoy en día, por el contrario, los asistentes de código basados en IA permiten corregir errores con una simple petición. Si un software no funciona, en oficio de analizar el problema manualmente, pespunte con pedirle a la IA que lo arregle.

Claro, esto ahorra tiempo y elimina la frustración, pero además reduce la aprieto de intentar y asimilar por cuenta propia el por qué de cada corrección:

"Si yo, cuando tenía 13 abriles, hubiera tenido herramientas de exposición de IA, las habría usado para corregir todos los errores, así que me alegro de que no existieran".

Uno de los principales riesgos de la dependencia excesiva de la IA es que podría crear una gestación de programadores que, sencillamente, no comprendan los fundamentos de la informática: si la maduro parte del trabajo se delega a una IA, los nuevos desarrolladores podrían convertirse en simples operadores de herramientas, sin la capacidad de escribir o depurar código por sí mismos.

La preocupación no es infundada: a medida que la tecnología evoluciona, se requiere menos conocimiento manual para escribir software práctico. O incluso, meramente, para usarlo. En recapitulación, podríamos estar encaminándonos a un futuro cercano en el que los 'programadores' dejen de poder programar, incluso si puede decirse todavía que 'hacen software'.

Equilibrando la eficiencia con el estudios

La alternativa, claro, no es rehusar la IA: es encontrar un permanencia entre su uso y el estudios tradicional. Las herramientas de IA pueden ser extremadamente enseres para avivar el exposición, pero además es esencial fomentar una civilización de estudios independiente.

Para los nuevos programadores, esto podría significar establecer reglas personales, como resolver errores por cuenta propia ayer de apelar a la IA o asignar tiempo a escribir código sin concurrencia para robustecer la comprensión de los principios básicos.

De hecho, Shanmugam menciona que, incluso si ahora usa herramientas como Cursor para avivar la construcción de interfaces de becario, cuando se alcahuetería de proyectos en lenguajes como C o Rust prefiere regresar a un entorno sin concurrencia de IA para persistir un estudios más profundo y autodidacta.

Imagen | Marcos Merino mediante IA

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