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La inteligencia fabricado ha sido uno de los grandes avances tecnológicos en estos últimos primaveras, marcando un antaño y un posteriormente para muchos usuarios. Pero hay algunas voces importantes adentro del mundo de la IA que afirman que ya se ha llegado al mayor que puede dar esta tecnología. Y no es una voz cualquiera, ya que viene de uno de los creadores de ChatGPT.
Se quería transmitir con esta idea que la IA generativa había llegado a un "tapia" que limitará su crecimiento en el futuro. Esto se traduce en que ya son pocas las mejoras que vamos a poder ver en las nuevas versiones que llegarán. Pero tanto Sam Altman como OpenAI han querido ser muy tajantes con estas acusaciones.
El agotamiento de datos de entrada calidad para entrenar a la inteligencia fabricado o la escazes de seguir investigando para aumentar el rendimiento de la inteligencia fabricado, reduciendo los costes, son algunas de las razones que se dan para musitar de este tapia. Pero la verdad es que para la empresa detrás de ChatGPT no existe este tapia.
A través de su cuenta de X Sam Altman, fundador de OpenAI, ha dejado un mensaje que es suficiente claro: "No hay tapia". Con esto se quiere referenciar a que no existe a ninguna muro tecnológica que pueda recortar ahora mismo a la potencia de ChatGPT y el mundo de la IA en genérico.
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En la cuenta de X de ChatGPT todavía han querido reponer a la sugerencia que le hizo uno de sus creadores. Aquí no han querido poner ninguna frase y han optado por una imagen que es en realidad representativa. En concreto vemos como aparece un profesor con una cara sonriente rompiendo un tapia corriendo.
El símil es muy claro. Para OpenAI, ChatGPT puede producirse por cualquier tapia que se le ponga por delante para seguir avanzando a pasos agigantados. Obviamente con esto han querido dar respuesta a esta crítica que podía poner nerviosos, sobre todo a los inversores, aunque sin entrar en detalle para dar razones sobre por qué creen que no hay tapia por delante.
Obviamente, llegará un momento, como ocurre siempre en tecnología, donde las mejoras que veamos se ralenticen. Lo hemos conocido en otros campos de la tecnología como en los dispositivos móviles, tanto en su hardware como en su software.
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