Tras evaporar miles de millones de sus acciones, el CEO de Nvidia dice que DeepSeek fue “una cosa fantástica”. Estos son sus motivos

China irrumpió hace unos meses en el campo de la inteligencia fabricado haciendo temblar a los gigantes del sector. DeepSeek fue el maniquí que nos dejó a muchos con la boca abierta y que fielmente hundió las acciones de Nvidia por su promesa de ser mucho más apto que el resto de su competencia. Ahora el CEO de Nvidia ha hablado de modo abierta sobre DeepSeek sorprendiéndonos con sus respuestas.

Pese a que hasta el momento todos los modelos de IA destacan por modificar cada vez más metálico y carecer mucha infraestructura para ofrecer una viejo 'inteligencia' en sus IA, China fue por otro costado. Apostó por ser apto y por no requerir de tantas GPU para hacer funcionar sus modelos. Poco que obviamente afectó al viejo fabricante de GPU en el momento contemporáneo como es Nvidia.

Nvidia pasó un mal rato por pecado del dispersión de DeepSeek R1

En un día, la compañía estadounidense perdió un 17% de su valía en bolsa tras la venida de DeepSeek R1. Un maniquí de IA de código descubierto y que estrenaba el 'razonamiento profundo' para ofrecer respuestas más elaboradas tras ofrendar tiempo a su procesamiento.

A través de una entrevista a CNBC el CEO de Nvidia, Jensen Huang, habló abiertamente del impacto que tuvo el maniquí R1 de DeepSeek en el sector de las inteligencias artificiales. Una de sus impresiones sin duda nos sorprendió suficiente al afirmar que "DeepSeek R1 es increíble".

El hecho de que ser el "primer maniquí de razonamiento de código descubierto" es una razón de peso para Huang para creer que R1 es poco excelente, y que marcará un antiguamente y un posteriormente. Poder ver cómo está pensando las respuestas la IA, tener varias respuestas diferentes y incluso corroborar las respuestas hace que la IA sea mucho más apto.

¿Es cierto que consume menos la IA de DeepSeek? Esta es uno de los grandes atractivos que tenía este maniquí de inteligencia fabricado y que enamoró a muchas personas. Para Huang la ingenuidad es totalmente contraria a lo que pensábamos al afirmar que "esta IA de razonamiento consume 100 veces más computación que una IA sin razonamiento; Fue exactamente lo contrario, fue exactamente la conclusión opuesta que todos tuvieron".

Lo que está claro es que el mercado quiere poco apto, que supere al consumo descontrolado para poder tener cada vez mejores prestaciones. Ya hemos manido que uno de los grandes problemas a los que se enfrentará la IA es el hecho de carecer una gran viandas energética o importantes sistemas de refrigeración. Esto obliga a un cambio de molde en el que la eficiencia tome ahora la delantera, pero sin martirizar la potencia.

DeepSeek trató de marcar este precedente, y adicionalmente abriendo su código para cualquier desarrollador que quisiera explorarlo. Por otra parte, ya la mayoría de las IA han apostado por este 'Deep Think' interiormente de sus características para que podamos ver exactamente como están 'pensando' en la petición y sobre todo ofrecer una mejor experiencia en la respuesta.

Imágenes | CNBC BoliviaInteligente

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