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El Big Data y la Analítica de Datos están cambiando constantemente al igual que la Inteligencia Industrial. De hecho es un campo en el que si miras las tendencias del año pasado se quedan claramente obsoletas. A continuación, descubrimos para ti todas las tendencias esencia de Big Data y Data Analytics para 2025 ¡No te las pierdas!
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Se prórroga que el comba entero de datos valor los 181 zettabytes en 2025, con un crecimiento anual del 40%. Este aumento es impulsado por el IoT, la digitalización masiva y las plataformas en la cúmulo.
La transición alrededor de modelos predictivos y prescriptivos permitirá a las empresas anticipar eventos y sugerir estrategias basadas en datos en tiempo existente, mejorando la toma de decisiones operativas y estratégicas.
La IA seguirá revolucionando el Big Data al simplificar el investigación automatizado y permitir la personalización de experiencias de favorecido. Para 2025, se prevé que más del 60% de las organizaciones integren IA en sus estrategias de datos.
La demanda energética de los centros de datos está impulsando prácticas más sostenibles. Las empresas adoptarán el uso de energías renovables, técnicas de refrigeración avanzadas y optimización de hardware.
El edge computing permite procesar datos localmente, minimizando la latencia y aumentando la privacidad. Su apadrinamiento será crítica en sectores como salubridad y finanzas.
AutoML está simplificando el expansión de modelos de enseñanza forzoso, permitiendo a las empresas desarrollar soluciones sin falta de grandes equipos de especialistas.
Las normativas más estrictas, como el GDPR en Europa, están impulsando a las empresas a priorizar la privacidad de datos. Las tecnologías de encriptación avanzadas serán fundamentales.
Herramientas accesibles y plataformas no code están facilitando el investigación de datos, permitiendo que empresas pequeñas y medianas accedan a tecnologías avanzadas sin grandes inversiones.
El investigación de datos será esencia para identificar patrones en ciberataques, permitiendo respuestas más rápidas y efectivas frente a amenazas emergentes.
Actualmente, el profesional versado en Big Data se ha convertido en uno de los perfiles profesionales más demandados, una de las tendencia de Big Data a la que deberemos prestar atención, pero todavía en uno de los más difíciles de cubrir. Esto se debe a que representan un 10’11% del total.
Por otro flanco, encontramos todavía dificultades por parte de las empresas para cubrir los puestos de ingenieros informáticos. Estos representan el 5’85% y supera el perfil de Big Data en demanda.
El estudio todavía ha revelado que, adjunto a la demanda de perfiles de Big Data, todavía se encuentran los operarios de industria con ciertas capacidades digitales. Estos están seguidos por los perfiles comerciales. No obstante, las empresas tienen problemas para encontrar perfiles de comerciales digitales y que cada vez serán más demandados.
Pero el referencia no recoge solo los perfiles más demandados en Big Data, sino todavía las habilidades más demandadas por las empresas. Estas son: iniciativa, capacidad de trabajo en equipo y flexibilidad. Por lo que hace a perfiles más sénior, los encargados de advertir y optar talento buscan a personas con capacidad de liderazgo. Otra capacidad fundamental y de la cual no podemos olvidarnos son los idiomas, sobre todo el inglés.
De nuevo vemos cómo el mercado indagación un estabilidad en las competencias de los perfiles más buscados. Disponer de competencias blandas como la comunicación y la creatividad, adjunto con competencias específicas de cada tecnología, aseguran una carrera profesional brillante.
Y como no somos de ocultar lo que hemos publicado en abriles anteriores, nos degustar dejarte las tendencias del año pasado para que veas como avanza el mundo.
Antaño de comenzar quiero resaltar una frase del Director de IoT y Transformación Digital en Cisco España, Antonio Conde, para entender la magnitud de valía que posee el Big Data: “Los datos son ‘el nuevo petróleo’, se están convirtiendo en aposento esencia de la sociedad y la riqueza”.
Esto es así porque el noticia es el nuevo valía a mandar por parte de las organizaciones de todo tipo. Las empresas están buscando capacidades en cuanto a la captura, almacenamiento y procesamiento del noticia, y aquellas que lo consigan habrán atrapado una preeminencia sobre su competencia, es lo que se denomina Delantera Analítica. Aquellas empresas que logren las ansiadas ventajas analíticas podrán sostener, entonces sí, que son verdaderas empresas Data Driven, empresas centradas en el valía del noticia.
Si hasta ahora la logística de datos era formulada de forma independientemente por los equipos de IT o de Data en el interior de las organizaciones, y creadas para sumar a la logística entero de las empresas, parece sobrevenir cambiado el rumbo, y las empresas ya introducen proyectos de data en sus estrategias primarias formando parte del core business.
Por lo tanto, en 2024 y abriles posteriores veremos cómo los planes estratégicos de numerosas organizaciones incluirán nociones claros de Data Strategy. De hecho, tenemos que sumar que la gran mayoría de estrategias de transformación digital de las empresas toma como fundamento una logística de datos. Una señal más de que es una de las tendencias esencia de Big Data.
Otra palabra esencia cuando hablamos de avances tecnológicos es la IA que está permitiendo ser más rápido y preciso a la hora de la toma de decisiones estratégicas en muchos sectores empresariales. Lo que sin duda veremos es cómo el auge de las tecnologías digitales, el almacenamiento de datos a un beocio coste, el hardware de detención rendimiento y el software integrado fomentarán el cambio tanto en las grandes como en las pequeñas empresas.
Las empresas que adopten la inteligencia sintético formando parte de sus procesos de negocio serán cada vez más. Es racional, puesto que las ventajas que ofrece esta tecnología son muchas en diferentes niveles como, por ejemplo, a nivel de procesos, de creación de nuevos modelos de negocio, de interacción con el cliente, e incluso de interacción entre las propias personas de una estructura.
Los datos como servicio utilizan la tecnología de la cúmulo para dar a los usuarios y a las aplicaciones con ataque a la información a pedido sin someterse de dónde puedan estar los usuarios o las aplicaciones. Es una de las tendencias actuales de Big Data.
La computación en memoria son los datos que se almacenan en un nuevo nivel de memoria que está situado entre la memoria flash NAND y la memoria dinámica de ataque casual. Esto proporciona una memoria mucho más rápida que puede soportar cargas de trabajo de detención rendimiento para el investigación innovador de datos en las empresas.
Una de las tendencias más importantes del 2024 en relación al Big Data será el empoderamiento de todo el caudal humano de la empresa, en relación al investigación de datos y su trámite, no solo por parte de Data Scientists o expertos en Big Data.
Adicionalmente, están surgiendo nuevas herramientas y aplicaciones inteligentes basadas en data para que sea más accesible el manejo de datos y que cualquier empleado pueda hacer su trabajo de forma capaz.
De hecho, un estudio realizado por McKinsey descubrió que las empresas que consiguen que sus datos sean accesibles para todo su equipo, tienen 40 veces más posibilidades de tomar decisiones acertadas en relación a los ingresos de la compañía.
¡Seguimos con más Tendencias Big Data! Actualmente, muchas de las grandes compañías tienen uno o varios Data Lakes y uno o varios Datawarehouses. Probablemente, la mayoría todavía separe los casos de uso en casos de IA (Inteligencia Industrial) o Data Science de los casos de Business Intelligence. Lo más global es que para los primeros se usen los Data Lakes y para los segundos se usen los Datawarehouses.
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Hasta hace unos abriles, esto era lo común. El cargo de sensatez de las tecnologías no permitía que el cargo de las sinergias entre los dos mundos fuera egregio, nos cuenta José Luis Sánchez, versado en el ámbito.
Desafortunadamente, todavía los mundos de BI y Big Data siguen separados. Principalmente, porque la forma de contestar las preguntas del negocio son diferentes:
Felizmente, la industria se mueve a modelos más holísticos. Concretamente, las arquitecturas de datos se están uniendo en plataformas que pueden extraer lo mejor de los dos mundos favoreciendo las sinergias entre BI y Big Data.
«Este cambio tiene que seguir satisfaciendo las deposición de velocidad, rendimiento, calidad y certeza que las grandes compañías siguen requiriendo», añade Sánchez. Nos cuenta que La idea de un Data Lakehouse es la ulterior:
La respuesta es: Sí. Y es que, en esencia, un Data Lakehouse es un Datawarehouse que tiene como almacenamiento de datos un Data Lake. La idea es simple, pero esconde una gran complejidad técnica que muchas compañías han sabido trasladar a la ingenuidad: Databricks, Snowflake, Microsoft…
Las características fundamentales de un Data Lakehouse según Sánchez son:
Para terminar, Sánchez asegura que Lakehouse es un nuevo ideal que simplifica radicalmente la infraestructura de datos empresariales. Además, explica, acelera la innovación en una era en la que Machine Learning está inteligente para revolucionar todas las industrias. Especialmente, mezclando todo tipo de datos, entre los que engloba aquellos:
Puede que el cambio climático no sea un tema nuevo para los científicos, pero el utilización del Big Data para combatirlo puede ser la corriente principal del 2024. De hecho, se cree que el utilización del Big Data puede ayudarnos a conocer el estado contemporáneo de las emisiones de dióxido de carbono. No sólo eso, sino que incluso los datos de la investigación meteorológica, las ciencias de la tierra, la investigación oceánica e incluso las instalaciones de investigación nuclear están estipulados para ayudarnos a comprender el cambio climático y otras condiciones ambientales relacionadas con el planeta.
Al igual que las interfaces de búsqueda como Google hicieron que Internet fuera accesible para los consumidores cotidianos, las PNL brindan una forma más practicable de hacer preguntas sobre datos y obtener información más precisa. La analítica conversacional lleva el concepto de PNL un paso más allá al permitir que tales preguntas se planteen y respondan verbalmente en espacio de a través de texto.
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Según los informes, otra de las tendencias Big Data para 2024 será la PNL y la analítica conversacional impulsarán la apadrinamiento de la analítica y la inteligencia empresarial del 35% de los empleados a más del 50%, incluidas las nuevas clases de usuarios.
La voz parece que logrará imponerse como el principal canal de interacción entre máquinas y personas, y en cierto modo tiene todo el sentido. La tecnología ha de ser transparente a las personas en su uso, y luego, ha de ser natural. ¿Qué hay más natural que utilizar la voz para comunicarnos? Esta tecnología está en fases muy inmaduras pero sólo es cuestión de tiempo.
Pascual Parada, Director de Innovación y Data en IEBS y profesor y director de varios masters como el MBA Online en Digital Business, asegura que las plataformas de datos de las empresas no pueden permanecer aisladas de otras organizaciones en el interior de la sujeción de valía propia del sector o la industria.
«La tendencia es alrededor de la interconexión de plataformas de datos en el interior de un ecosistema que permita añadir veterano valía a la experiencia del cliente en su conjunto, y no de forma aislada», añade. Esta tendencia, que ya existía en abriles anteriores, se prórroga que se potencie para 2024 gracias al uso del Cloud Computing. Esto permitirá desarrollar acciones de analítica vanguardia con menores costes. Las grandes empresas tecnológicas como Amazon, Google y Microsoft están desarrollando fuertes inversiones en sus plataformas Cloud para permitir este tipo de computación vanguardia en datos.
Otra de las tendencias en Big Data es la Inteligencia activa. Los procesos actuales que tienen las empresas para portar los datos desde sus distintas fuentes hasta el catálogo, sigue siendo un gran provocación para las organizaciones, nos cuenta Parada.
«Las empresas que tengan por objetivo ser Data Driven, y que hayan pasado por las primeras fases de cosecha y transformación de datos han de seguir su progreso alrededor de procesos de Inteligencia Activa. Es sostener, la tendencia es alrededor de la automatización del camino del noticia, desde su fuente hasta el Data Like», asegura.
Durante el año 2021, las distintas administraciones gubernamentales tomaron las riendas para ordenar y crear la código oportuna en cuanto a la analítica de datos en particular, y la inteligencia sintético en universal. De este modo, Europa desarrolló una nueva regulación sobre IA. Esta garantiza la seguridad de las personas y fortalece la inversión en una IA humanista. El objetivo es apañarse un estabilidad entre los derechos fundamentales de las personas y la innovación.
A nivel geoestratégico, Europa indagación su independencia de la hegemonía que China y EEUU mantienen sobre ésta tecnología. No se puede olvidar que Europa tiene grandes activos como su red de conexión por fibra y el 5G, sus algoritmos o su industria 4.0 entre otros.
En este sentido, para 2024 se prórroga una veterano profundización y detalle en las distintas normativas europeas que puedan ser traspuestas por los distintos países miembros de la Unión Europea, que sirvan de protección frente a las grandes plataformas y empresas tecnológicas de China y EEUU.
En la tira de las tendencias de Big Data no podía no asistir el metaverso. La reto de Meta, anteriormente Facebook, por la creación de un metaverso como espacio digital para la interacción humana crea un mundo de oportunidades nuevo para la analítica de datos. Si hasta ahora la geolocalización de una persona sólo puede ser realizada bajo la autorización de un enjuiciador, en el metaverso no existiría dicha restricción. Esto abre una nueva término de investigación de datos geolocalizados en metaversos.
La parte negativa de esta nueva oportunidad de investigación del comportamiento será de nuevo quién podrá realizar este tipo de acciones. Además surgen dudas sobre los objetivos y si el favorecido podría negarse a que se utilizasen los datos de su navegación en el metaverso.
Los datos en tiempo existente empiezan a ser la fuente más valiosa para las grandes empresas. Estos requieren de técnicas y herramientas de investigación de datos más minuciosas, pero el beneficio es poder realizar más rápido y tomar ventajas frente a la competencia.
Si tomamos decisiones en tiempo existente, optimizaremos nuestros capital y nuestro comprobación de resultados será veterano.
Muchos expertos coinciden que 2024 será el año en que el Big Data logrará una progreso tecnología considerable pero aún nos queda mucho para ver todo lo que el Big Data puede hacer por nosotros. Sin duda, será un cambio de contexto crematístico y social.
Con la analítica aumentada veremos la aparición de conocimientos o cambios más importantes que servirán a los negocios a optimizar la toma de decisiones.
Por todo esto, otra de las tendencias de Big Data es la analítica aumentada. La analítica aumentada utiliza el enseñanza forzoso y la inteligencia sintético para mejorar el investigación de los datos mediante la búsqueda de un nuevo método de creación, expansión y compartición de investigación de datos. Muchos clientes empresariales prefieren el investigación aumentado a los investigación tradicionales para someter los errores y sesgos humanos.
Para 2024, la analítica aumentada será un impulsor dominante de nuevas herramientas tecnológicas que hagan del propio proceso de analítica de datos poco sencillo y accesible para gran parte de los perfiles de una estructura. Estas herramientas tratarán de democratizar la ciencia de datos y el enseñanza forzoso a toda una estructura.
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