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El test multivariable es una útil esencial en el marketing digital que permite evaluar cómo diferentes nociones afectan conjuntamente a un resultado. A diferencia de las pruebas A/B, donde se prueba una sola variable a la vez, el test multivariable permite cotejar con varias variables simultáneamente para optimizar el rendimiento de un sitio web o una campaña digital. En este artículo, aprenderás qué es un test multivariable, sus ventajas y cómo implementarlo paso a paso para tomar decisiones basadas en datos que impulsen tus objetivos de conversión.
Un test multivariable analiza múltiples nociones o variables de una página para identificar la combinación que ofrece los mejores resultados. Por ejemplo, si quieres optimizar una página de aterrizaje, podrías probar simultáneamente el título, el color de un brote y una imagen de fondo. El test multivariable identifica cómo interactúan estos nociones y cuál de las combinaciones resulta más efectiva para el comportamiento del beneficiario.
Este tipo de test es especialmente útil en el ámbito de la optimización de la tasa de conversión (CRO) y en la toma de decisiones para mejorar el rendimiento de las campañas de marketing. Al trabajar con varias variables al mismo tiempo, es posible obtener una imagen completa del impacto de cada hábitat y su interacción en la experiencia del beneficiario.
Un test A/B es adecuado cuando solo necesitas evaluar una variable, como un cambio en el texto de un CTA (call to action) o el color de un brote. Sin bloqueo, un test multivariable es ideal cuando deseas analizar múltiples nociones y sus combinaciones, permitiéndote así obtener información más profunda y rica sobre cómo cada hábitat influye en el otro.
Si tu objetivo es optimizar cada aspecto de una página, como un formulario de registro donde interactúan el diseño, el texto y el brote de emisión, un test multivariable será más efectivo. Por otra parte, este tipo de prueba es especialmente útil en páginas con stop tráfico, donde puedes obtener suficiente cantidad de datos para analizar todas las combinaciones posibles.
Seguramente ya estás pensando que realizar un test multivariable sería útil para mejorar tu logística, producto, servicio o maniquí, pero no sabes por dónde asomar ¿verdad?. En esta sección te explicamos paso a paso como realizarlo:
Primero, selecciona los nociones de la página que deseas probar. Estos nociones pueden incluir el título, el color de los ordenanza, las imágenes o el diseño militar de la página. Al identificar las variables, asegúrate de que cada una tenga una hipótesis clara sobre su posible impacto en el rendimiento de la página.
Ejemplo: en una página de registro, puedes decantarse tres variables: (1) el título, (2) el color del brote de CTA, y (3) la imagen de fondo. Asegúrate de amojonar el número de variables para no crear un exceso de combinaciones, ya que esto podría complicar el exploración y requerir una anciano cantidad de tráfico para obtener resultados significativos.
Cada variable debe combinarse con las otras en todas las posibles variaciones. Por ejemplo, si tienes tres variables y dos opciones para cada una, obtendrás un total de ocho combinaciones. Esta configuración permite analizar cómo cada hábitat contribuye a la optimización del embudo de conversión de guisa independiente y en interacción con las otras variables.
Existen varias herramientas que facilitan la implementación y el seguimiento de tests multivariables, como Google Optimize, Adobe Target y Optimizely. Estas plataformas permiten crear y mandar las combinaciones de forma sencilla, encima de compendiar datos sobre cada variación para que puedas evaluar su efectividad.
Estas herramientas asimismo incluyen opciones de seguimiento como mapas de calor y exploración de clics, que ayudan a entender mejor el comportamiento del beneficiario y permiten ajustar los nociones de la página según los resultados obtenidos.
Una vez configurado el test, actívalo y permite que funcione durante el tiempo suficiente para obtener resultados significativos. Recuerda que los tests multivariables necesitan un tráfico considerable para alcanzar significación estadística en cada combinación. Es recomendable ejecutar el test en momentos de incorporación actividad, para obtener datos más representativos en un periodo de tiempo más corto.
Al finalizar el test, analiza los resultados para identificar las combinaciones de nociones que mejoran la conversión. Fíjate en la interacción entre variables y cómo cada combinación ha afectado el engagement y la tasa de conversión. Utiliza estas conclusiones para ajustar los nociones de la página, optimizando la experiencia del beneficiario y el rendimiento militar de tu campaña.
Recuerda que un buen exploración debe considerar no solo las combinaciones más efectivas, sino asimismo los posesiones individuales de cada variable. De esta forma, puedes aplicar estos aprendizajes a futuros diseños y decisiones de marketing.
El test multivariable es una poderosa técnica para optimizar conversiones y mejorar el rendimiento de tus campañas digitales. Al evaluar múltiples nociones a la vez, puedes identificar la combinación ideal que maximiza el impacto en el customer journey y prosperidad la experiencia del beneficiario. Siguiendo estos pasos, podrás implementar tests multivariables de guisa efectiva y tomar decisiones basadas en datos que impulsarán el éxito de tus campañas de marketing.
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