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El sector de la inteligencia sintético está a la caza de la próxima gran innovación que transforme la forma en que desarrollamos esta tecnología, y que nos acerque a la meta del ampliación de la IA Común o AGI; es asegurar, de aquella IA con capacidad para entender, memorizar y aplicar conocimientos en una amplia variedad de tareas de modo equivalente a un ser humano.
Elon Musk, una de las figuras más influyentes en el campo de la tecnología, y él mismo co-fundador de OpenAI y fundador de xAI, señalaba el año pasado en su red social que Rust podría ser el habla de programación que marque la diferencia en nuestra búsqueda de la AGI.
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Para entender por qué Elon Musk hace esta afirmación y por qué Rust está ganando contorno en el ámbito de la IA, es esencial analizar algunas de las razones fundamentales detrás de esta opción.
Durante las últimas dos décadas, Python ha dominado el ámbito de la IA y el estudios mecánico por su simplicidad y la gran cantidad de bibliotecas disponibles. Sin incautación, este dominio está siendo desafiado por las crecientes micción de eficiencia y seguridad en el procesamiento de datos.
Python, aunque es conocido por su facilidad de uso y versatilidad, es, en palabras de Chris Lattner, el creador de LLVM, Clang y Swift,
"simplemente demasiado premioso, demasiado inflado y, paradójicamente, demasiado incómodo para la nueva ola de desarrolladores".

Es aquí donde Rust, un habla de programación menos conocido pero extremadamente prometedor, entra en equipo. Pero, ¿qué hace que Rust sea tan atractivo para la IA? Hay varias razones secreto:
Rust combinado con WebAssembly (o Wasm) —un standard de código binario que permite ejecutar código a nivel de máquina en un navegador web— proporciona una posibilidad más robusta para el ampliación de infraestructuras para aplicaciones de IA, superando varios de los desafíos y limitaciones asociados con el enfoque tradicional basado en el uso conjunto de Python y Docker.
Recordemos que el código compilado con Rust y WASM tiende a ser más pequeño, lo que se traduce en tiempos de carga más rápidos y una ejecución más eficaz.
Encima, el esquema WasmEdge —un motor de ejecución para Wasm optimizado para la montón— permite a los desarrolladores utilizar Rust de detención rendimiento en todas las capas de la pila de aplicaciones IA, ofreciendo una alternativa mucho más eficaz que Python.

En esquema, Elon Musk no está solo en su afirmación de que Rust será fundamental en la IA Común. Este habla combina un detención rendimiento, seguridad de memoria, un potente compilador y un sistema de tipos robusto, lo que lo convierte en una opción método para las aplicaciones de IA del futuro.
Así, aunque nadie pone en duda que Python seguirá siendo relevante aún por mucho tiempo en el campo de la IA, Rust se perfila como un resistente candidato para liderar la próxima gestación de inteligencias artificiales.
Imagen | Marcos Merino mediante IA
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