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Qué es Rust y por qué Elon Musk piensa que será el lenguaje con el que crearemos la 'IA General'

Publicado el 
diciembre 5, 2024

El sector de la inteligencia sintético está a la caza de la próxima gran innovación que transforme la forma en que desarrollamos esta tecnología, y que nos acerque a la meta del ampliación de la IA Común o AGI; es asegurar, de aquella IA con capacidad para entender, memorizar y aplicar conocimientos en una amplia variedad de tareas de modo equivalente a un ser humano.

Elon Musk, una de las figuras más influyentes en el campo de la tecnología, y él mismo co-fundador de OpenAI y fundador de xAI, señalaba el año pasado en su red social que Rust podría ser el habla de programación que marque la diferencia en nuestra búsqueda de la AGI.

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La etapa de Python termina. El tiempo de Rust ha llegado

Para entender por qué Elon Musk hace esta afirmación y por qué Rust está ganando contorno en el ámbito de la IA, es esencial analizar algunas de las razones fundamentales detrás de esta opción.

Durante las últimas dos décadas, Python ha dominado el ámbito de la IA y el estudios mecánico por su simplicidad y la gran cantidad de bibliotecas disponibles. Sin incautación, este dominio está siendo desafiado por las crecientes micción de eficiencia y seguridad en el procesamiento de datos.

Python, aunque es conocido por su facilidad de uso y versatilidad, es, en palabras de Chris Lattner, el creador de LLVM, Clang y Swift,

"simplemente demasiado premioso, demasiado inflado y, paradójicamente, demasiado incómodo para la nueva ola de desarrolladores".

Antes de que se impusiera Python, estos fueron los lenguajes con los que se desarrollaba inteligencia artificial

Pero, ¿qué es (y qué ofrece) Rust?

Es aquí donde Rust, un habla de programación menos conocido pero extremadamente prometedor, entra en equipo. Pero, ¿qué hace que Rust sea tan atractivo para la IA? Hay varias razones secreto:

  1. Parada rendimiento: El código de Rust tiene un rendimiento estupendo sin la sobrecarga de tiempo de ejecución propio de lenguajes interpretados como Python. Así, proporciona abstracciones de detención nivel que se compilan en un código máquina, tan eficaz como el de conocidos lenguajes de bajo nivel como C/C++.
  2. Seguridad de memoria sin recolector de basura: A diferencia de lenguajes como Java o C#, Rust garantiza la seguridad de la memoria sin pobreza de un 'recolector de basura' (un componente que libera automáticamente la memoria que ya no está en uso,). Esto se logra mediante su sistema de 'propiedad' y 'préstamo', que elimina las pausas impredecibles en la ejecución del software, poco crucial para sistemas en tiempo auténtico.
  3. Compilador optimizado: Rust utiliza LLVM como componente central de su backend, lo que optimiza el código Rust y le permite funcionar en una amplia variedad de arquitecturas de CPU.
  4. Prevención de carreras de datos: Las 'carreras de datos' son un problema dificultoso en la programación concurrente, que conduce a comportamientos impredecibles y errores en el software. Pero el sistema de tipos, propiedad y reglas de préstamo de Rust puede asegurar que los programas multi-hilo estén libres de este problema.
  5. Administrador de paquetes Cargo: A diferencia de C/C++ y al igual que Python, Rust cuenta con un administrador de paquetes standard, que facilita la escritura de aplicaciones Rust con dependencias y simplifica el proceso de ampliación.
  6. Acercamiento directo al hardware: Al igual que C/C++ y a diferencia de Python, Rust permite a los desarrolladores aceptar directamente al hardware y la memoria, lo que es esencial para la programación de sistemas y aplicaciones integradas.

Rust + Wasm: combinación ganadora

Rust combinado con WebAssembly (o Wasm) —un standard de código binario que permite ejecutar código a nivel de máquina en un navegador web— proporciona una posibilidad más robusta para el ampliación de infraestructuras para aplicaciones de IA, superando varios de los desafíos y limitaciones asociados con el enfoque tradicional basado en el uso conjunto de Python y Docker.

Recordemos que el código compilado con Rust y WASM tiende a ser más pequeño, lo que se traduce en tiempos de carga más rápidos y una ejecución más eficaz.

Encima, el esquema WasmEdge —un motor de ejecución para Wasm optimizado para la montón— permite a los desarrolladores utilizar Rust de detención rendimiento en todas las capas de la pila de aplicaciones IA, ofreciendo una alternativa mucho más eficaz que Python.

Usa Linux o LibreOffice nativamente en tu navegador: así puedes sacar provecho a WebAssembly

Rust y el futuro de la IA

En esquema, Elon Musk no está solo en su afirmación de que Rust será fundamental en la IA Común. Este habla combina un detención rendimiento, seguridad de memoria, un potente compilador y un sistema de tipos robusto, lo que lo convierte en una opción método para las aplicaciones de IA del futuro.

Así, aunque nadie pone en duda que Python seguirá siendo relevante aún por mucho tiempo en el campo de la IA, Rust se perfila como un resistente candidato para liderar la próxima gestación de inteligencias artificiales.

Imagen | Marcos Merino mediante IA

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