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Cada vez oímos balbucir más de la Inteligencia Fabricado Generativa y es normla porque modelos como el de Google Jarvis, ChatGPT o Grok, sin duda estamos viendo como está cambiado el futuro del trabajo y el de nuestras vidas. Pero, ¿en qué consiste exactamente? ¿Qué puede hacer y cómo puede aportarnos valía? Te lo contamos todo en este artículo, ¡sigue leyendo!
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La Inteligencia Fabricado Generativa forma parte de la categoría de machine learning. Se alcahuetería de una forma de formación forzoso capaz de crear contenido único y nuevo, desde música y arte hasta mundos virtuales de todo tipo.
Pero no solo ha venido a revolucionar el mundo del arte. La IA Generativa tiene diversos usos muy prácticos, como crear nuevos diseños de productos u optimizar los procesos comerciales. Encima, es capaz de producir y gestar texto, imágenes, voz, código e incluso vídeos.
De hecho, y aunque lo parezca oportuno a su revuelo, la Inteligencia Fabricado Generativa no es un concepto nuevo, las técnicas de machine learning detrás de la IA Generativa han evolucionado mucho durante los últimos abriles.
Dicho esto, un GPT (trasformador pre entrenado generativo) es un tipo de maniquí de Logic learning machine que utiliza el deep learning para gestar textos similares a los que crean los humanos.
Se denominan «generativos» porque pueden gestar texto nuevo en función de la entrada que reciben, «preentrenados» porque se entrenan en un gran corpus de datos de texto antiguamente de ajustarlos para tareas específicas y «transformadores» porque utilizan una construcción de red neuronal basada en transformadores para procesar texto de entrada y gestar texto de salida.
La IA generativa se extiende más allá de las tareas típicas de PNL, como la traducción de textos en distintos idiomas, el epítome de contenidos o la engendramiento de texto. El final extensión de OpenAI y ChatGPT fue usado por más de un millón de usuarios en cinco días. Los ejemplos de la Inteligencia Fabricado Generativa en la contemporaneidad incluyen:
Por otro costado, programas de texto e imagen como DALL-E o Stable Diffusion tienen el potencial de cambiar la forma en que se representan el arte, la animación, los juegos, las películas y la construcción. En este sentido, los expertos creen que la IA generativa ayudará al proceso creativo de artistas y diseñadores, ya que sus tareas existentes se complementarán con sistemas de IA, acelerando la ideación y la creación.
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Pero no solo aportan enormes avances en el mundo creativo. Existen modelos de Inteligencia Fabricado Generativa con capacidades transformadoras en ámbitos complejos, como la ingeniería informática. Por ejemplo, GitHub Copilot, de Microsoft, sugiere código y ayuda a los desarrolladores a completar automáticamente sus tareas de programación. Se calcula que el sistema es capaz de completar automáticamente aproximadamente del 40% del código de los desarrolladores, ¿te imaginas lo que agiliza esto su día a día?
Solo unos pocos pesos pesados de la industria tecnológica se han podido propalar a construir un maniquí de IA generativa. Por ejemplo, OpenAI, la compañía detrás de ChatGPT, los modelos anteriores de GPT y DALL-E, tiene miles de millones en fondos de donantes.
Por otro costado, DeepMind, que es una subsidiaria de Alphabet, la empresa matriz de Google y Meta, ha decidido su producto Make-A-Video basado en IA generativa. Estas empresas emplean a algunos de los mejores informáticos e ingenieros del mundo.
Pero no se necesita solo talento. Se estima que GPT-3 se entrenó en aproximadamente de 45 terabytes de datos de texto, a un coste estimado de varios millones de dólares y, como nos podemos imaginar, este nivel de medios no suele ser accesible para una startup cualquiera.
Por final, aunque parece una utensilio de entretenimiento, asimismo ofrece múltiples oportunidades a las empresas. Por ejemplo, la engendramiento de escritos creíbles en segundos e incluso la posibilidad de que lo adapte según el feedback que se le de es una opción increíblemente útil. Esta función podría beneficiar a muchas industrias, desde organizaciones de IT que pueden beneficiarse el código instantáneo generado en gran parte por IA hasta copies para redes sociales o acciones de marketing.
En epítome, cualquier estructura que necesite producir materiales escritos encontrará un apoyo en la IA Generativa. Encima, asimismo puede estilarse para crear materiales técnicos, como versiones de imágenes médicas de longevo resolución.
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