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En un contexto de creciente competencia tecnológica (sobre todo en el campo de la IA) y de tensiones comerciales y geopolíticas, la dependencia de China respecto a la tecnología CUDA de NVIDIA como almohadilla de funcionamiento de sus modelos de IA se ha convertido en un tema de debate clave.
Recientemente, Li Guojie, uno de los principales científicos del país en el campo de la computación y la IA, ha poliedro la voz de amenaza en su país sobre la necesidad de desarrollar una alternativa propia a esta tecnología. Sus declaraciones han reavivado el debate sobre la autonomía tecnológica de China y su capacidad para sujetar la influencia de Estados Unidos en algunas industrias secreto.
CUDA (Compute Unified Device Architecture) es el ecosistema de programación para tarjetas gráficas (o GPU) desarrollado por NVIDIA. Este entorno se ha convertido en el estándar de facto en la industria de la inteligencia fabricado, permitiendo a investigadores y desarrolladores ejecutar modelos avanzados de 'machine learning' y 'deep learning 'con una eficiencia inigualable.
Sin secuestro, su carácter no-libre representa un problema clave para China, que se encuentra en una confluencia tecnológica oportuno a las restricciones impuestas por EE.UU. en el comunicación a hardware y software de vanguardia. Li Guojie ha enfatizado que la equivocación de una alternativa sólida a CUDA deja a China en una posición de vulnerabilidad. Según ha manifiesto,
"sin un sistema de computación propio, China seguirá dependiendo de una tecnología que puede ser restringida en cualquier momento por razones políticas o comerciales".
Esta dependencia no solo limita el exposición independiente del país en inteligencia fabricado, sino que igualmente amenaza con frenar el avance de su industria tecnológica en universal.
China ha estado invirtiendo en diversas iniciativas para sujetar su dependencia de tecnologías extranjeras. Empresas como Huawei han desarrollado sus propias arquitecturas de chips, mientras que se han impulsado proyectos académicos para desarrollar ecosistemas de software alternativos.
No obstante, Li advierte que el proceso no será sencillo y que, hasta la época, no se ha conseguido una alternativa que pueda competir directamente con CUDA en términos de funcionalidad y eficiencia.
Al igual que ocurre con otras populares tecnologías propietarias (como el propio MS Windows) uno de los principales obstáculos a la hora de prescindir de las mismas no es la excelencia del producto en sí, sino el ecosistema que se ha construido en torno a del mismo.
Y el ecosistema de CUDA incluye bibliotecas, herramientas de exposición y una gran comunidad de programadores, lo que hace que la transición a una plataforma alternativa sea un desafío considerable:
"No pespunte con desarrollar un lengua de programación compatible, igualmente es necesario construir un ecosistema robusto que pueda atraer a investigadores y empresas".
En medio de este panorama, algunas empresas chinas han comenzado a explorar vías alternativas. Un ejemplo destacado es DeepSeek, una compañía que ha optado por utilizar PTX (Parallel Thread Execution), un lengua de bajo nivel desarrollado por NVIDIA, en circunscripción de necesitar directamente de CUDA.
Esta organización les ha permitido alcanzar una eficiencia trascendente sin ser víctimas de las restricciones comerciales de EE.UU... pero sólo porque éstas no afectan al hardware más antiguo de NVIDIA (compatible con PTX), no porque la propia tecnología PTX sea exento (es tan propietaria como CUDA).
Por ello, si adecuadamente el uso de PTX muestra que existen alternativas viables adentro del propio ecosistema de NVIDIA, los expertos advierten que esta decisión sigue sin ser suficiente para certificar la independencia tecnológica de China: es una tecnología desarrollada por la misma compañía que controla CUDA, por lo que el aventura de restricciones externas seguiría pendiendo sobre la persona de la industria china.
Imagen | Marcos Merino mediante IA
En Genbeta | Terminar en prisión por usar DeepSeek: eso propone este esquema de ley del Senado de EE.UU. que pesquisa romper lazos con China en IA
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