Lo que DeepSeek acaba de lanzar no gustará ni a NVIDIA ni a las empresas de chips de Estados Unidos: su nombre es DeepSeek-V3.1

Cuando DeepSeek llegó, se sintió como la entrada de un elefante en una cacharrería, la de la apasionante batalla por la hegemonía de la IA mundial, hasta ese momento dominada (al menos de cara a la soportal) por Poniente de la mano de ChatGPT. Pues proporcionadamente, DeepSeek está de vuelta con V 3.1 y trae un aviso a navegantes: llega preparado para la próxima reproducción de chips chinos.

Si proporcionadamente es cierto que esta afirmación en sí no constituye una revolución en el mercado, sí que dice stop y claro en dirección a qué dirección se mueve: en dirección a una ruta que no es precisamente cómoda para NVIDIA y fabricantes ajenos al país oriental. Porque si esa compenetración con el hardware chino se materializa en desempeño, esas conversaciones sobre quién nutre a la IA en China van a cambiar.

Como explica la publicación de la empresa, V 3.1 estrena una inferencia híbrida como la de GPT-5, es opinar, un único sistema con dos rutas: el razonamiento profundo y la respuesta rápida, que se pueden nominar a través de un interruptor presente tanto en la traducción web como en la app. Y no se limita a eso: la compañía destaca que la traducción pensadora obtiene respuestas en menos tiempo que su predecesor. 

Un nuevo maniquí para los nuevos chips made in China

DeepSeek deja claro para quién es este nuevo maniquí en sus redes sociales con un mensaje fijado: "UE8M0 FP8 es para la próxima reproducción de chips nacionales", dejando deletrear entre líneas que ha preciso el formato de datos para la ulterior reproducción de chips chinos. Y no ha pasado desapercibido: tanto en Bloomberg como en Reuters han resumido que V3.1 está "personalizado para funcionar con chips de IA de próxima reproducción chinos", es opinar, optimizado para el ecosistema doméstico. 

La publicación de DeepSeek en Chino y su traducción con Google Translate

La model card oficial de Hugging Face detalla que DeepSeek-V3.1 "se ha entrenado usando el formato de escalera UE8M0 FP8", lo que implica que tanto el entrenamiento como la ejecución está adaptada para funcionar de forma nativa. A nivel técnico, FP8 es un formato de 8 bits que pesa la fracción que FP16/BF16. Con un calibrado adecuado y este soporte nativo, permitiría más rendimiento por ciclo y pequeño uso de memoria. 

¿Y NVIDIA, qué? Cerca de rememorar que los datos del pasado entrenamiento fiscal desgranaban que China supone aproximadamente el 13% de los ingresos de la compañía estadounidense. Tiene sentido pensar que la porción de ese pastel procedente del país oriental se reducirá, dejando a un flanco la combinación clásica de GPU NVIDIA + ecosistema CUDA a un flanco en honra de esas soluciones domésticas con UE8M0 FP8, si estas últimas ofrecen buenos resultados.

Lo inicial per se ya invita a pensar en un rotación de los acontecimientos, pero el contexto importa y mucho: con Estados Unidos estableciendo controles a la exportación, una forma de tratar de aislar el llegada a China a la tecnología más puntera, este marco ha funcionado como catalizador en dirección a la autosuficiencia. Un buen ejemplo que resume la situación es el caso del chip H20 de NVIDIA, primero bloqueado por la Filial Trump y luego permitido con condiciones. Frente a un panorama político desfavorable, cambiante e inestable, la industria china se está moviendo en dirección a la independencia.

Según Financial Times, anteriormente DeepSeek trató de entrenar su futuro maniquí R2 con chips Huawei Ascend de forma oficial, pero se encontró con problemas técnicos, lo que le hizo retornar a NVIDIA para el entrenamiento mientras seguía profundizando en la compatibilidad para la inferencia. Esta situación deja en evidencia poco: la migración de todos los procesos no es claro y requiere, entre otras cosas, tiempo. No obstante, la empresa ha afirmado su adecuación para los próximos chips chinos de forma rotunda.

El moradura de finalidad es todavía más importante si se tiene en cuenta dónde está compitiendo DeepSeek. La plataforma MathArena asociada la Escuela Politécnica Federal de Zúrich y que pone a prueba a los modelos en competiciones matemáticas reales, destaca GPT-5 como vencedor completo en sus pruebas, pero DeepSeek-v3.1 (Think) está tenuemente por debajo. DeepSeek-v3.1 está disponible a través de la API. 

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