Las nuevas habilidades de Gemini presentadas en el Google I/O ponen las bases para la IA general, piensa Demis Hassabis

El vencedor del premio Nobel y CEO de Google DeepMind Demis Hassabis dice que alcanzar la inteligencia industrial genérico o AGI (un término impreciso que se usa normalmente para describir máquinas con una inteligencia similar a la humana) implicará perfeccionar algunas de las capacidades nacientes que se encuentran en los modelos insignia Gemini de Google .

Google anunció hoy una serie de desarrollos de inteligencia industrial (IA) y nuevos productos en su evento anual I/O en Mountain View, California. El titán de las búsquedas reveló versiones mejoradas de Gemini Flash y Gemini Pro, los modelos más rápidos y potentes de Google, respectivamente. Hassabis afirmó que Gemini Pro supera a otros modelos en LMArena, un normalizado de relato ampliamente utilizado para determinar las capacidades de los modelos de IA.

Hassabis presentó algunos conceptos experimentales de IA que reflejan una visión de la inteligencia industrial que va mucho más allá de la ventana de chat. "La forma en que hemos estado trabajando con los chatbots actuales es, en mi opinión, un período transitorio", declaró Hassabis a WIRED antaño del evento de hoy.

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La nueva experiencia de Google, que hasta ahora era un investigación, se venablo para los usuarios estadounidenses. Los editores y vendedores tendrán que ajustar sus estrategias de búsqueda una vez más.

Hassabis dice que las nacientes capacidades de razonamiento, agencia y modelado de mundo de Gemini podrían permitir asistentes personales mucho más capaces y proactivos, robots humanoides verdaderamente aperos y, eventualmente, una IA que sea tan inteligente como cualquier persona.

En I/O, Google presentó Deep Think, un tipo de razonamiento simulado más progresista para el maniquí Pro. Los modelos de IA más recientes pueden descomponer problemas y deliberar sobre ellos de una forma más parecida al razonamiento humano que el resultado instintivo de los modelos de habla normalizado de gran tamaño. Deep Think utiliza más tiempo de computación y varias innovaciones no reveladas para mejorar esta función, afirma Tulsee Doshi, líder de producto de los modelos Gemini.

Google presentó hoy nuevos productos que se basan en la capacidad de Gemini para razonar y comportarse. Entre ellos se encuentra Mariner, un agente para el navegador Chrome que puede realizar tareas como comprar al tomar una orden. Mariner se ofrecerá como una interpretación preliminar a través de un nuevo plan de suscripción llamado Google AI Reaccionario, con un precio de $249.99 al mes.

Google todavía mostró una interpretación más capaz de su asistente positivo Astra , que puede ver y escuchar el mundo a través de un teléfono inteligente o un par de quevedos inteligentes.

Encima de conversar sobre el mundo que lo rodea, Astra ahora puede usar un smartphone cuando lo necesite, por ejemplo, usando aplicaciones o buscando información útil en la web. Google mostró una número en la que un agraciado necesitaba ayuda de Atra para inquirir piezas para reparar su biciclo.

Doshi añade que Gemini se está entrenando para comprender mejor cómo anticiparse a las deyección del agraciado, empezando por iniciar una búsqueda web cuando esto pueda ser útil. Los futuros asistentes deberán ser proactivos sin resultar molestos, afirman Doshi y Hassabis.

Las capacidades de Astra dependen de que Gemini modele el mundo físico para comprender su funcionamiento, poco que, según Hassabis, es crucial para la inteligencia biológica. La IA todavía necesitará perfeccionar su razonamiento, agencia e inventiva, afirma. “Hay capacidades que faltan”, agrega.