La rebelión de los usuarios de ChatGPT triunfa, y podremos volver a usar modelos antiguos como GPT-4o. GPT-5 no ha convencido a todos

El pasado 7 de agosto, OpenAI lanzaba su nuevo maniquí de verbo GPT-5 y, en un intento de simplificar su propuesta, retiró de inmediato todos los modelos anteriores de la interfaz de ChatGPT sin previo aviso. La medida provoca una de las mayores protestas de usuarios que se recuerdan en la plataforma, incluidos hilos multitudinarios en Reddit criticando tanto la calidad del nuevo maniquí como lo forzoso del cambio.

Sin retención, tras una semana turbulenta, Sam Altman ha anunciado que GPT-4o vuelve a ChatGPT tras alojar que la empresa subestimó cuánto valoraban los usuarios determinados rasgos del maniquí.

Así, OpenAI ha restituido la disponibilidad de GPT-4o para quienes pagan por ChatGPT (Plus, Pro, Team, Enterprise y Edu), y Altman se ha comprometido, por otra parte, a avisar con suficiente anticipación si en el futuro se retirase de nuevo.

La osadía llega, por otra parte, acompañada de nuevos controles para GPT-5 ("Automóvil", "Fast" y "Thinking"), límites de uso revisados para el modo "Thinking" y la posibilidad de activar "Mostrar modelos adicionales" en la configuración de becario, opción que nos devuelve el paso incluso a otras variantes como GPT-4.1, o3 y o4-min (GPT-4.5 seguirá siendo exclusivo de Pro correcto a su detención coste de cuenta en GPU).

Por qué todos estos cambios

• Coste de simplificar en exceso. La retirada súbita de modelos populares ha causado todo tipo de problemas a los usuarios, acostumbrados a un comportamiento y un tipo de respuestas concretas de las que dependían sus flujos de trabajo.

Altman ha obligado que infravaloraron rasgos específicos de GPT-4o que los usuarios en existencia apreciaban, desde su "personalidad" hasta sus reacciones en tareas concretas.

• Calidad percibida y fallos operativos. La recibo de GPT-5 fue mixta: inconstancias frente a 4o y problemas de infraestructura (como el 'autoselector' fallido) dieron alas a la frustración de los usuarios.

Los tres modos de uso en GPT-5

Para quienes opten por GPT-5, la interfaz permite ahora designar explícitamente el modo de respuesta:

• Fast (Como su nombre indica, ofrece resultados muy rápidamente, pero lo hace a costa de la profundidas y comprobación de su respuesta).
• Thinking (Respuestas con más razonamiento y pasos intermedios, lo que prosperidad la calidad de las mismas a costas de su prontitud.
• Automóvil (Selección cibernética de uno de los dos modos anteriores, según el caso).

La idea tras estos cambios pasa por devolver control al becario, a la pinta de que el autoenrutador usados durante los primeros días de GPT-5 redirigía mal las peticiones, en la opinión de muchos usuarios.

Límites y ventana de contexto del modo 'Thinking'

El modo Thinking de GPT-5 ofrece una ventana de 196.000 tokens y pasa a tener un conclusión de 3.000 mensajes por semana para suscriptores de plazo. Al alcanzar el tope, se puede seguir usando GPT-5 Thinking mini como alternativa ligera. OpenAI deja la puerta abierta a ajustar estos límites según el uso actual.

Imagen | Marcos Merino mediante IA

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