la nueva de IA Google llega al buscador con el 'Modo IA' y promete destrozar a ChatGPT y otros rivales

Google ha presentado Gemini 3, su nuevo maniquí de inteligencia sintético. La compañía lo califica como su sistema de razonamiento más innovador hasta la momento (¿algún esperaba lo contrario?). Desde Mountain View mencionan que ha sido diseñado específicamente para capturar la profundidad y los matices en las interacciones.

Lo más relevante para el usufructuario es que Gemini 3 estará arreglado de serie en el renovado buscador de Google a través del Modo IA. Es la primera vez que Google integra las capacidades de su maniquí de IA de vanguardia directamente en el motor de búsqueda desde el día uno.

Esta nueva lectura todavía está arreglado hoy mismo en la aplicación de Gemini, así como para desarrolladores a través de AI Studio, Vertex AI y su nueva plataforma de crecimiento de agentes, Google Antigravity. El maniquí Gemini 3 Pro se pica en lectura preliminar (preview). Incluye soporte para 30 nuevos idiomas, entre los que se encuentran el catalán, el vascongado y el gallego.

Razonamiento de "nivel doctorado" y récord en pruebas

Según los datos aportados por Google, Gemini 3 Pro supera "significativamente" a su predecesor, 2.5 Pro, en todas las principales pruebas comparativas de IA.

• Encabeza la clasificación de LMArena con 1.501 puntos, superando en 50 ELO al precursor maniquí que ostentaba el récord, Gemini 2.5 Pro. Eso sí, aquí conviene rememorar el fiasco de Flama 4 en la arena, cuando Meta utilizó un maniquí que luego no fue el que puso en la mano de los usuarios.
• Google presumen de un razonamiento de "nivel de doctorado" al obtener puntuaciones del 37,5% en Humanity's Last Exam (sin herramientas) y del 91,9% en GPQA Diamond.
• Establece un nuevo típico en matemáticas con un 23,4% en MathArena Apex, donde sus rivales no superan el 1,6% (Claude Sonnet 4.5)
• En la comprensión multimodal (texto, imágenes, vídeos), ha acabado puntuaciones del 81% en MMMU-Pro y del 87,6% en Video-MMMU.

Otra novedad es que el maniquí será más directo: Google asegura que prefiere ofrecer información valiosa en zona de apelar a clichés, diciendo "lo que necesitas oír, no solo lo que quieres oír". Esto probablemente sea poco que podamos notar pronto (como la error de "humanidad" de GPT-5 frente a 4o) en su divulgación), pero la duda es qué otras cosas notaremos. El gran liza: que Gemini 3 Pro no se note más "tonto" con el tiempo.

Para problemas más complejos, Gemini 3 ofrece el modo Deep Think (Pensamiento Profundo). Con este modo, de nuevo según sus pruebas, Google ha mejorado aún más los resultados, alcanzando un 41,0% en Humanity's Last Exam y un 45,1% en ARC-AGI 2 (con ejecución de código). El golpe a Deep Think estará arreglado para suscriptores de Google AI Exaltado en las próximas semanas.

Aplicaciones multimodales y ventana de contexto

Una de las grandes novedades es la capacidad de sintetizar información de forma fluida en distintas modalidades (texto, imágenes, vídeo, audio y código). Esto se logra gracias a su ventana de contexto de 1 millón de tokens.

Esto permite al usufructuario, por ejemplo, descifrar y traducir recetas escritas a mano en distintos idiomas para crear un tomo de cocina usual. Todavía puede analizar vídeos de deportes, como un partido de pickleball, para identificar áreas de perfeccionamiento y producir un plan de entrenamiento.

Otra aplicación es analizar papers académicos complejos y producir código para crear guías interactivas y visualizaciones que ayuden a comprender el material.

Agentes de programación y la plataforma Antigravity

Gemini 3 es el mejor maniquí de codificación colaborativa y autónoma que Google ha creado. Encabeza la clasificación de WebDev Arena con una impresionante puntuación de 1.487 ELO.

Para aprovecharlo, Google pica Google Antigravity. Esta es una nueva plataforma de crecimiento basada en agentes. Los agentes de Antigravity tienen golpe directo al editor, al terminal y al navegador.

Según la compañía, estos agentes pueden planificar y ejecutar de forma autónoma tareas de software complejas e integrales. Para demostrarlo dan la guarismo lograda en el benchmark Vending-Bench 2, que pone a prueba la planificación a extenso plazo en un negocio simulado. En este test, Gemini 3 Pro logra 5.478 dólares, frente a 573 de Gemini 2.5 Pro o 3.838 de Claude Sonnet.

Imágenes | Google

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