IA y Ciberseguridad | IEBS Business School

La inteligencia fabricado (IA) revoluciona industrias y modelos de negocio, pero además introduce nuevas amenazas de ciberseguridad si no se gestiona de forma responsable. El provocación está en disfrutar sus ventajas sin aumentar la exposición al peligro digital.

El desafío dual: innovación frente a exposición

Las tecnologías emergentes como la IA generativa y la computación cuántica ofrecen mejoras en eficiencia y competitividad. Sin secuestro, cada nuevo avance abre una superficie adicional de ataque. Por eso, la prohijamiento de IA debe equilibrarse con una logística proactiva de ciberseguridad.

Diagnosis coetáneo en la prohijamiento de IA

Según el mensaje Total Cybersecurity Outlook 2024 del Foro Crematístico Mundial:

• El 66 % de las organizaciones considera que la IA tendrá el decano impacto en la ciberseguridad en los próximos 12 meses.
• Solo el 37 % cuenta con procesos para evaluar la seguridad de las herramientas de IA antiguamente de implementarlas.
• En pequeñas empresas, la guarismo cae al 31 %, reflejando una brecha crítica de protección.

En Conclusión, la mayoría de empresas reconoce el impacto de la IA, pero pocas tienen protocolos de seguridad robustos.

IA al servicio de la defensa cibernética

La inteligencia fabricado no solo genera riesgos: además puede ser una aparejo secreto en la defensa digital.

Entre sus principales aplicaciones:

• Detección en tiempo existente de anomalías y vulnerabilidades.
• Automatización de tareas críticas como clasificación de alertas, mandato de parches y configuración.
• Funciona como un CISO posible, apoyando decisiones con bienes limitados.
• Proyectos como SPHINX de la UE integran LLMs en honeypots, engañando atacantes y revelando sus tácticas.

Esto convierte a la IA en un socio imprescindible para organizaciones que buscan resiliencia digital.

Preparándonos para la amenaza cuántica

La computación cuántica plantea un peligro general: podría romper la criptografía coetáneo.

• El 40 % de las organizaciones ya evalúa su exposición a riesgos cuánticos.
• Cibercriminales aplican la técnica “congregar ahora, descifrar posteriormente”, almacenando datos cifrados para romperlos en el futuro.

Recomendaciones secreto:

• Adoptar algoritmos post-cuánticos (PQC) estandarizados por el NIST.
• Explorar tecnologías como QKD (distribución cuántica de claves) y QRNG.
• Diseñar una logística paulatino de transición con destino a la ciberseguridad cuántica.

Conclusiones y recomendaciones estratégicas

La IA puede ser tan poderosa como relajado. El futuro de la ciberseguridad dependerá de cómo integremos estos avances desde ahora.

Recomendaciones finales:

• Evaluar la seguridad de la IA en cada etapa de prohijamiento.
• Impulsar una civilización corporativa de ciberseguridad.
• Adoptar estándares globales y marcos éticos.
• Prepararse para la era cuántica con formación y transición paulatino.

Fuentes y más información

• World Economic Forum, Total Cybersecurity Outlook 2024.
• Observatorio de la IA impulsado por IEBS & tthegap.
• tthegap.com
  
• IEBbiztech.com
  

👉 ¿Quieres estar al día en IA y ciberseguridad? Únete al Observatorio de la IA y forma parte de la conversación sobre riesgos digitales, gobernanza responsable y defensa cibernética.