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Google presenta Veo 2, un modelo de IA para generar video que competirá con Sora

Publicado el 
diciembre 17, 2024

La sólida respuesta de Google a Sora de OpenAI era de esperar, y no tardó mucho en salir: Veo 2 es un nuevo magneto de videos a partir de texto basado en IA; adicionalmente, tiene dos ventajas sobre su rival en términos de resolución y duración. La aparejo puede crear contenidos de hasta 4K y con dos minutos de duración, frente a los límites de Full HD del agente incorporado a ChatGPT. Al mismo tiempo, la superhombre de Mountain View dio a conocer el extraño sistema llamado Whisk.


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¿Cómo funciona Veo 2?

El anuncio viene directamente de la división positivo DeepMind de Google, que confirma los últimos rumores y desvela Veo 2, el nuevo maniquí de engendramiento de video basado en indicaciones de texto. El funcionamiento sigue siendo el habitual: escribes una frase, lo más detallada posible, describiendo no solo al sujeto o a los objetos, sino asimismo las acciones, la luz, el contexto y cualquier otra cosa que consideres relevante. El sistema recopilará la información y luego de una demora indeterminada, obtendrás los resultados.

Este video fue generado por Veo 2.

Aquí tienes un ejemplo. La indicación fue: "Plano medio, poca profundidad de campo, una pupila bonita con estilo de dibujo animado, pelo castaño ondulado, sentada en una cocina de los abriles ochenta. Tiene una trompa pequeña y levemente respingona y orejas pequeñas y redondeadas. Es expresiva y gesticula alegremente mientras palabra a la cámara". Google aplicará la marca de agua invisible SynthID para certificar el origen fabricado y pondrá el maniquí a disposición gradualmente a través de Google Labs, empezando por los probadores beta habituales. Aún no está claro cuándo llegará al manifiesto genérico.


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La novedad de Whisk

X content

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Google asimismo presenta mejoras en su magneto de imágenes por IA, Imagen 3, con aún más precisión y presteza de acto, y la novedad Whisk: un sistema de nuevo dedicado a las imágenes, pero no basado en indicaciones textuales, sino en la reelaboración y remezcla de otras imágenes propuestas por el favorecido.

Artículo originalmente publicado en WIRED Italia. Adaptado por Alondra Flores.

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