Google lanza Veo 3.1, su modelo de IA más avanzado para generar video y audio hiperrealistas

El nuevo maniquí se integró a Flow, el motor de IA cinematográfica de Google. Con esta incorporación, la utensilio añadió por primera vez audio a funciones existentes como “Ingredientes a video”, que permite crear clips a partir de múltiples imágenes de narración para concretar personajes, objetos y estilo visual; “Fotogramas a video”, que conecta una imagen auténtico y una final para ocasionar una transición fluida, y “Extender”, que retoma el extremo segundo de un clip para producir de forma cibernética un material ampliado de más de un minuto, respetando la estética y novelística del contenido innovador.

Flow ahora igualmente posibilita añadir o eliminar principios de una suceso, brindando al agraciado la capacidad de ajustar detalles como sombras e iluminación para obtener una apariencia más natural.

“Con funciones de tiraje más precisas, audio en todas las herramientas existentes y resultados de anciano calidad gracias a Veo 3.1, abrimos nuevas posibilidades para una narración audiovisual más rica y potente directamente desde Flow”, afirmó el equipo de desarrollo de Google.

La empresa añadió que, encima de su integración en Flow, Veo 3.1 estará apto en la aplicación de Gemini y en las API de Vertex y Gemini.

Flow, la nueva utensilio de Google impulsada por IA que reimagina la creación de contenido cinematográfico

Flow es la utensilio de creación cinematográfica con IA diseñada a medida para los modelos más avanzados de Google: Veo, Imagen y Gemini.

Los videos generados por Veo 3.1 destacan por su realismo, un atributo que podría dificultar la identificación de estos contenidos como producciones creadas con IA.

El sistema igualmente ha reavivado las preocupaciones sobre el incremento del engendro de spam conocido como AI slop o “basura digital”. Esta tendencia, que se ha intensificado con la expansión de sistemas generativos en plataformas de consumo masivo, no solo complica la distinción entre lo auténtico y lo sintético, sino que encima contribuye a la saturación y a la pérdida de confianza de los usuarios.

Silvia Martínez Martínez, profesora de los Estudios de Ciencias de la Información y de la Comunicación en la Universitat Oberta de Catalunya, advierte que “la experiencia en las plataformas podría no ser tan satisfactoria como prórroga el agraciado, y aumentar el desconfianza cerca de los contenidos, incluso si estos no fueron creados con IA”.

Google no proporcionó detalles específicos sobre el proceso de entrenamiento de Veo 3.1. Sin incautación, un reportaje reciente de CNBC reveló que la compañía ha estado utilizando la vasta biblioteca de YouTube para entrenar sus modelos de IA, incluidos Gemini y Veo 3. Según la empresa, solo se emplea “una parte” del contenido apto (más de 20,000 millones de materiales) y se respetan acuerdos específicos con creadores y medios para proteger su propiedad intelectual.

“Siempre hemos utilizado contenido de YouTube para mejorar nuestros productos, y eso no ha cambiado con la IA. Igualmente reconocemos la indigencia de establecer salvaguardas, por lo que hemos invertido en protecciones que permitan a los creadores abastecer el control sobre su imagen y referencia en esta nueva era”, declaró un vocero de la plataforma. No obstante, varios creadores han afirmado no estar informados sobre estas prácticas ni sobre los convenios mencionados.

El noticia advierte que el uso de estos videos con fines de entrenamiento podría desencadenar una crisis de propiedad intelectual. Citando a expertos bajo anonimato, señala que “aunque el resultado final de Veo 3 no replique directamente obras existentes, el contenido generado alimenta herramientas comerciales que compiten con los creadores cuyos materiales sirvieron de cojín para el entrenamiento, sin crédito, consentimiento ni compensación”.