Google lanza Gemini 2.5, su impresionante nueva IA. Gana en todo a sus rivales, pero sigue lejos de la mejor para programar

Desde septiembre de 2024, cuando OpenAI introdujo el primer maniquí con capacidades de razonamiento profundo, otras compañías como Anthropic, DeepSeek, xAI y ahora Google han acelerado sus esfuerzos para no quedarse antes. En la carrera vertiginosa por liderar la IA, Google ha hexaedro un paso de gigantesco con el propagación de Gemini 2.5, una nueva gestación de modelos de IA diseñados específicamente para 'razonar' antiguamente de difundir una respuesta.

Esta característica marca una diferencia esencia con modelos anteriores basados exclusivamente en predicciones estadísticas. Y es que el razonamiento en IA no se limita a clasificar o predecir: implica analizar información, considerar contexto, establecer conexiones lógicas y tomar decisiones fundamentadas.

Gemini 2.5 logra esto combinando avances en aprendizaje por refuerzo, técnicas de 'sujeción de pensamiento' y una trascendental restablecimiento en la edificio del maniquí saco.

Poder multimodal y contexto masivo

Uno de los aspectos más destacables de esta IA es su capacidad para procesar 1 millón de tokens, equivalente a unas 750.000 palabras, en una sola entrada. Pronto, se ampliará a 2 millones de tokens, lo que permitirá a la IA analizar libros enteros, bases de datos extensas o incluso repositorios de código completo de una sola vez.

Su naturaleza multimodal le permite interpretar y difundir texto, audio, imágenes, video y código, convirtiéndolo en la opción ideal para tareas complejas como la creación de videojuegos desde un simple prompt o el diseño de aplicaciones web visualmente atractivas.

Logros técnicos impresionantes

Según LMArena, estamos delante el anciano brinco entre dos generaciones de un mismo LLM

En pruebas esencia, su rendimiento ha sido trascendental:

• Liderazgo en LMArena, una plataforma de evaluación basada en preferencias humanas.
• 68,6% en Aider Polyglot, una métrica para publicación de código, superando modelos de OpenAI, Anthropic y DeepSeek.
• 63,8% en SWE-Bench Verified, que mide capacidades en avance de software, superando a OpenAI y DeepSeek, aunque todavía por detrás del maniquí Claude 3.7 de Anthropic (70.3%).

Encima, en Humanity’s Last Exam, una prueba multimodal extremadamente compleja que zapatilla matemáticas, ciencias y humanidades, Gemini 2.5 obtuvo un 18,8%, estableciendo una nueva marca de narración entre aquellos modelos que no utilizan herramientas externas.

Gemini 2.5, ya en actividad

Google ha puesto este maniquí en manos de desarrolladores y empresas a través de plataformas como AI Studio y Vertex AI, para que puedan estudiar y desarrollar soluciones escalables. El objetivo no es solo crear un asistente más inteligente, sino formar la saco de agentes autónomos, sistemas capaces de ejecutar tareas sin intervención humana directa.

El primer maniquí de esta serie, Gemini 2.5 Pro Positivo, es actualmente el más progresista de Google y ya está apto para desarrolladores en Google AI Studio, así como para suscriptores de Gemini Advanced, el plan premium de la compañía.

• ¿Cuál es el posterior paso? Gemini 2.5 no es un destino final, sino una etapa intermedia en torno a modelos aún más sofisticados. Google ha afirmado que de ahora en delante, todas sus IAs integrarán capacidades de razonamiento de forma nativa, lo cual sugiere que veremos aplicaciones cada vez más capaces, contextuales y autónomas.

Imagen | Google

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