Gemini 2.5 Deep Think llega a Google AI Ultra: el modelo de razonamiento avanzado que explora múltiples ideas simultáneamente

Google DeepMind lanzó Gemini 2.5 Deep Think, su maniquí de inteligencia industrial más innovador en razonamiento. Esta IA revoluciona la resolución de problemas complejos al evaluar múltiples hipótesis simultáneamente antiguamente de ofrecer una respuesta precisa.

El operación fue presentado en mayo durante la última publicación del Google I/O. Según sus desarrolladores, el sistema fue optimizado mediante nuevas técnicas de estudios por refuerzo que le permiten realizar procesos de razonamiento extendidos y volverse “más intuitivo con el tiempo”.

Las nuevas habilidades de Gemini presentadas en el Google I/O ponen las bases para la IA común, piensa Demis Hassabis

Los modelos de IA de Google están aprendiendo a razonar, a ser agentes y a construir modelos virtuales del mundo. Demis Hassabis, responsable de IA de la empresa, afirma que todo esto será necesario para una verdadera IAG.

El equipo de Google destaca que el maniquí está diseñado para “ayudar a las personas a resolver desafíos que exigen creatividad, planificación estratégica y mejoras progresivas”. Sus principales fortalezas se reflejan en tareas de ampliación y diseño iterativo, exploración científica, resolución de problemas matemáticos y procreación de código de programación.

La compañía asegura que su nueva propuesta supera a sus rivales en el benchmark Humanity’s Last Exam (HLE), una prueba que mide la capacidad de los modelos de IA para objetar miles de preguntas de colaboración colectiva en matemáticas, humanidades y ciencias. De acuerdo con sus resultados, Gemini 2.5 Deep Think obtuvo una puntuación de 34.8% en la resolución de problemas HLE sin herramientas externas. En comparación, Grok 4 de xAI alcanzó 25.4%, mientras que o3 de OpenAI logró 20.3%.

Un desempeño similar se observó en la prueba de programación descubierta LiveCodeBench6: el nuevo maniquí de Google alcanzó 87.6%, superando a Grok 4 y o3, que registraron 79% y 72%, respectivamente.

Las capacidades del sistema todavía fueron evaluadas en la Juegos olímpicos Internacional de Matemáticas, donde una traducción descubierta de Gemini Deep Think resolvió cinco de los seis problemas de la competencia con precisión, obteniendo 35 puntos y un rendimiento equivalente a una medalla de oro.

Google informó que esta modificación está arreglado inicialmente para un rama selecto de matemáticos y científicos, con el objetivo de acoger feedback y optimizar el sistema multiagente para fines académicos.

Gemini 2.5 Deep Think ya puede utilizarse desde la aplicación de Gemini por suscriptores del plan Google AI Extremista. Para activarlo, puntada con distinguir la traducción 2.5 Pro en el menú desplegable de modelos. Según la empresa, Deep Think funciona de forma cibernética con herramientas como ejecución de código y Google Search.

Este tirada marca la primera vez que Google pone a disposición del divulgado un maniquí multiagente, aunque con llegada restringido. Estos sistemas emplean múltiples algoritmos especializados de pequeño tamaño que trabajan en conjunto para resolver problemas complejos con veterano precisión.

Este enfoque requiere tiempos de procesamiento más largos y un consumo elevado de fortuna computacionales, lo que implica fuertes inversiones. Por ello, es probable que, al menos en el mediano plazo, el llegada a este tipo de modelos avanzados permanezca constreñido a planes de suscripción.