Gemini 2.0 Flash Thinking: Google presenta una nueva IA capaz de razonar

Google ha anunciado Gemini 2.0 Flash Thinking, un nuevo “maniquí de razonamiento” impulsado por inteligencia químico (IA). La propuesta se encuentra en una período real, pero no se descarta que en el futuro sea decidido al mercado para competir en directo con OpenAI o1.

Jeff Dean, comprobado en cabecilla de Google DeepMind, describe el maniquí como una aparejo que “muestra explícitamente sus pensamientos”. El sistema está entrenado para descomponer solicitudes complejas en partes más manejables, lo que le permite “reflexionar” antiguamente de crear una respuesta. Esta característica prosperidad significativamente su capacidad de observación y procesamiento.

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Google ha compartido pocos detalles sobre el funcionamiento interno del maniquí. Sin retención, se sabe que está construido sobre las bases del maniquí multimodal Gemini 2.0 Flash, conocido por su velocidad y parada rendimiento. Logan Kilpatrick, líder de la división de productos en la empresa, señala que "este es solo el primer paso en nuestro proceso de razonamiento”. Gemini 2.0 Flash Thinking está acondicionado de forma gratuita a través de la API de Gemini, a la que se puede entrar desde las plataformas Google AI Studio y Vertex AI.

La presentación de este maniquí pone de manifiesto las ambiciones de la tecnológica de Mountain View por liderar el emergente y cada vez más competitivo mercado de la inteligencia químico. Un crónica de The Information, publicado en octubre, reveló que más de 200 investigadores de la corporación están dedicados al expansión de programas informáticos con capacidades de razonamiento innovador.

Google aumenta su puesta en la IA

Google ha ampliado su portafolio de soluciones de IA con innovaciones que buscan rivalizar con los productos más destacados de OpenAI. Esta semana lanzó Veo 2, un motor capaz de crear videos de hasta 2 minutos en resolución 4K a partir de instrucciones de texto, en evidente competencia con Sora. Por otra parte presentó una puesta al día de su magneto de gráficos Imagen 3, que ahora ofrece viejo precisión y una nueva función señal Whisk, diseñada para crear imágenes basadas en otras propuestas por los usuarios.

Las big tech están centrando sus esfuerzos en desarrollar modelos de IA con capacidades de razonamiento más avanzadas. Estas tecnologías destacan por su capacidad de comprobación, lo que prosperidad la precisión de las respuestas. No obstante, enfrentan desafíos relacionados con la escalabilidad conveniente a los altos requerimientos computacionales que implican.

Los analistas sugieren que Gemini 2.0 Flash Thinking deberá equilibrar su capacidad de razonamiento con una viejo eficiencia operativa para competir de modo eficaz. Esto será crucial para malquistar a OpenAI o1, cuyo liderazgo se ha consolidado con su integración en el nuevo plan de suscripción ChatGPT Pro.