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Las cookies de terceros se apagan y, con ellas, la facilidad de “perseguir” usuarios por la red. La pregunta ya no es si habrá alternativa, sino cómo evolucionaremos alrededor de el cifra propio: consentido, útil y admisiblemente activado. En este artículo te enseñamos a amnistiar una logística de first-party data que mida y segmente sin romper la confianza del cliente ¡Sigue leyendo!


Llamamos first-party data al cifra que una marca recoge directamente de sus clientes o usuarios (web, app, tienda, atención al cliente, CRM), con su consentimiento y para finalidades concretas. Es lo contrario del cifra “prestado” por terceros, cada vez más restringido.
| Tipo de cifra | Origen | Superioridad | Distrito |
|---|---|---|---|
| First-party | Tu web/app, CRM, compras, encuestas | Calidad, control y saco jurídica clara | Tamaño definido si no cuidas captación |
| Second-party | Socio confiable (cifra “de otro”, compartido) | Amplía cobertura con afinidad | Necesita acuerdos y controles estrictos |
| Third-party | Agregadores externos | Escalera rápida (en agonía) | Restricciones técnicas y legales, pequeño precisión |
El cifra valioso no se arranca: se apetito. La secreto es ofrecer una contraprestación clara (valía) a cambio de información mínima y admisiblemente explicada. Pide poco, explica para qué y demuestra que compensa. Si el adjudicatario ve utilidad, comparte.
Formularios breves con promesa explícita (guías, descuentos razonables, entrada a comparativas), content gates suaves (descargables que merecen la pena), encuestas micro (1–3 preguntas) integradas en la navegación y programas de fidelización que sí dan beneficios reales.
Consejo: abre cada formulario con una frase que resuma la delantera (“¿Qué ganas tú?”) y enlaza al detalle de privacidad en idioma claro.
El valía del cifra propio se demuestra cuando lo activas en campañas y experiencias. Empieza por segmentos sencillos (clientes recientes, inactivos de suspensión valía, prospectos que descargaron X práctico) y ve refinando con señales de comportamiento (categorías vistas, recurrencia, tickets).
Email y automatizaciones basadas en eventos (admisiblemente), audiencias en plataformas publicitarias creadas a partir de tu CRM (mejor cuando respetan la privacidad), y retail media con “caracolillo cerrado” para comprobar impacto en ventas. Para ordenar inversión y formatos, repasa la publicidad programática y la planificación de medios.
Determinar ya no es “seguir” a cada adjudicatario por todo internet. Es probar qué funciona en tus propios canales y estimar el emoción en ventas con métodos honestos.
Grupos de control y exposición (incrementalidad) en tus campañas, modelos de mezcla de medios (MMM) para ver contribución por canal, y modelos de atribución sencillos sobre tus propios datos (final/primer contacto + ventanas coherentes).
Si necesitas colaborar con socios (medios, retailers) para determinar candado de ventas, considera un entorno seguro de prospección. Aquí encajan las clean rooms: revisa la práctico de Data Clean Rooms en el hub de IEBS.
No hace errata una edificio faraónica. Con tres piezas coordinadas puedes originarse admisiblemente:
| Componente | Para qué sirve | Qué atender |
|---|---|---|
| CDP (Customer Data Platform) | Unifica perfiles, aplica reglas y crea audiencias activables | Calidad de identificación, deduplicación y gobierno del cifra |
| Analítica (p. ej., GA4) | Eventos propios, embudos, audiencias y conversiones | Maniquí de consentimiento, muestreo, ventanas de atribución |
| Mandato de consentimiento (CMP) | Recoge, registra y respeta preferencias del adjudicatario | Transparencia, granularidad, compatibilidad reglamentario |


La desaparición de las cookies de terceros no es el final del marketing digital, sino una invitación a construir relaciones más sólidas y transparentes con los clientes. El first-party data es mucho más que un sustituto técnico: es la oportunidad de convertir cada interacción en un educación y cada educación en una delantera competitiva.
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