Estudiar ingeniería o matemáticas es un error, según un Premio Nobel en economía. Y todo por culpa de la inteligencia artificial

Hemos hablado en numerosas ocasiones del "peligro" de la inteligencia químico adentro del mercado sindical, incluso hemos gastado como algunos CEO decide sustituir al 90% de su plantilla por la IA. Al igual que ha ocurrido en otros momentos de la historia, existe un peligro vivo de que la inteligencia químico "destruya" algunos puestos de trabajo que han realizado los humanos.

A esta idea se sumó el Premio Nobel en Posesiones Christopher Pissarides, que actualmente trabaja como profesor de crematística en la London School of Economics. Recientemente, esta eminencia de la crematística defendió la idea de que ciertos trabajos relacionados con la ciencia y la tecnología están plantando su semilla de autodestrucción.

Ingeniería y matemáticas son carreras que corren riesgos

Y aunque esta eminencia en crematística defendió  el impacto positivo que va a suscitar la inteligencia químico sobre el mercado sindical, expresa preocupación por profesiones concretas. Empieza afirmando que los empleos que requieren habilidades tradicionales y presenciales como los relacionados con la sanidad y la hostelería no van a tener aventura de desaparecer.

Pero esto no ocurre con las profesiones STEM que si corren aventura de desaparecer en un futuro, al estar sembrando su propia autodestrucción. De esta forma, la proceso que se está teniendo con la inteligencia químico va a terminar sembrando el hecho de que llegue a un punto que sustituya a las habilidades que actualmente desarrollan los humanos.

Hace un distinto llamada a los estudiantes de matemáticas o ingeniería, ya que afirma que estudiar estas materias pueden terminar siendo un error conveniente a la proceso de la inteligencia químico. Obviamente, a día de hoy esto es poco que no se puede conocer 100%, y todavía queda mucho camino por recorrer para la inteligencia químico hasta datar a este punto de que sustituya a profesiones tan importantes como matemático o ingeniero.

Y es que para muchos la inteligencia químico se ve actualmente como una mera ayuda para todas estas profesiones, sobre todo a la hora de mandar datos. Pero todavía hay una gran dependencia de la presencia humana que tiene que estar supervisando y sobre todo entrenando a todos los modelos para que termine siendo lo más competente posibles en las tareas a desarrollar.

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