El Futuro del Trabajo con IA: Qué quieren (de verdad) los trabajadores

¿Deberían las máquinas atreverse por nosotros? El SALT Lab de Stanford alabarda uno de los estudios más relevantes de la lapso: WORKBank, una almohadilla de datos única que cruza las capacidades reales de los agentes de IA con las tareas que los trabajadores desean o no automatizar.

Una transición masiva que no estamos gestionando aceptablemente

Más de 70 millones de trabajadores en EE.UU. se verán afectados por la automatización según Stanford. Pero hay un problema: no estamos preguntando a las personas qué quieren automatizar.

Los investigadores (Shao, Zope, Jiang, Pei, Nguyen, Brynjolfsson, Yang, 2024) han entrevistado a más de 1.500 trabajadores y comparado sus opiniones con la de 52 expertos en IA y startups de Y Combinator.

¿Qué tareas quieren automatizar los trabajadores?

• Un 46% estaría dispuesto a automatizar parte de su trabajo.
• Los motivos: economizar tiempo, evitar tareas repetitivas o vencer calidad de vida.
• Pero incluso hay resistencias: desconfianza (45%), miedo a perder el empleo (23%) o pérdida del “toque humano”.

Green light vs Red light: el planisferio de la automatización deseada

WORKBank clasifica las tareas según dos variables: capacidad técnica de la IA y deseo humano de automatización.

4 zonas secreto:

1. Green Light: Reincorporación capacidad + stop deseo. Las tareas ideales para IA.
2. Red Light: La IA puede hacerlo, pero la parentela no quiere.
3. Oportunidad R&D: Las personas lo desean, pero la IA aún no puede hacerlo.
4. Low Priority: Ni capacidad ni deseo. No priorizar.

Sorpresa: el 41% de las startups están invirtiendo calibrado en las zonas equivocadas (Red y Low Priority).

La escalera HAS: cómo debe colaborar la IA con los humanos

Los investigadores han creado la Human Agency Scale (HAS) para evaluar cómo prefieren trabajar las personas con IA:

• H1: IA ejecuta sola
• H3: colaboración igualitaria (la más deseada)
• H5: humano en completo control

En el 47,5% de las tareas, las personas desean más control del que los ingenieros de IA consideran necesario.

Las habilidades que ganan y las que pierden

Según este estudio, las habilidades que más aumentan su valía son:

• Empatía
• Liderazgo
• Comunicación interpersonal
• Pleito cualitativo
• Coordinación y ordenamiento

Las habilidades puramente analíticas y técnicas bajan en importancia relativa frente a las llamadas “high-agency skills”.

Claves para RRHH, educación y empresas

• Formación profesional centrada en habilidades humanas y relacionales.
• Diseño de herramientas IA centradas en el adjudicatario, no solo en la eficiencia.
• Políticas públicas que acompañen esta transición con equidad y propósito.
• Inversión privada con foco en zonas Green Light y R&D.

Diseñar un futuro del trabajo más humano

El estudio del SALT Lab de Stanford nos recuerda poco esencial: la IA no sustituirá el trabajo humano, sino que transformará su naturaleza. Y esa transformación debe ser cocreada con quienes más la vivirán: los trabajadores.

Desde IEBS creemos que el serio desafío de la transformación digital no está en la tecnología, sino en la capacidad de liderar un cambio organizativo con alma humana.