Cómo identificar si una imagen fue generada con IA

Las imágenes generadas por la IA son cada vez más realistas, pero ocultan detalles que delatan su origen. Entre retratos hiperrealistas, panorámicas detallas y manipulaciones visuales, distinguir lo efectivo de lo sintético se ha convertido en una tacto crucial en un mundo digital de rápida desarrollo. Por ahora, hasta la próxima concepción de esta tecnología innovadora, hay algunos consejos prácticos que te ayudarán a entender qué contenidos son reales y evitar la propagación de noticiero falsas relacionadas.

Analizar los detalles visuales

Uno de los enfoques más inmediatos para desenmascarar imágenes creadas con IA es el estudio de los detalles visuales. Las manos son uno de los rudimentos más problemáticos para la inteligencia sintético: los signos habituales son dedos con formas distorsionadas, proporciones antinaturales o incluso un número incorrecto de falanges. Los rostros todavía pueden delatar anomalías, sobre todo con luceros asimétricos, reflejos incoherentes o yerro de naturaleza en la vistazo.

Otro punto débil de la IA es la luz, las imágenes sintéticas muestran a menudo una distribución poco natural de las sombras o reflejos mal situados en relación con la fuente de luz. En algunos casos, toda la iluminación de la imagen puede parecer sintético, con una calidad uniforme o demasiado perfecta que no se da en contextos reales. Hay que prestar exclusivo atención a las escenas que aparecen sobreexpuestas o con contrastes sospechosamente equilibradas: la "perfección" es a menudo el signo revelador. Las humanidades en la imagen, como logotipos o letreros, pueden proporcionar pistas valiosas; la IA tiende a crear humanidades distorsionadas, erróneas o palabras que no tienen sentido. Un rótulo comercial con texto incomprensible o una mezcla de caracteres extraños debería prender todas las alarmas.

Revisa el granulado de la imagen

Un dato esencia es el estudio de ruido digital, es asegurar, el brizna visible o las variaciones aleatorias en los píxeles de una foto; un propósito global en las imágenes tomadas con una cámara, especialmente con poca luz o una sensibilidad ISO ingreso. El ruido es el resultado de las limitaciones de los sensores fotográficos para enterarse la luz y se manifiesta con puntos de color aleatorios que rompen la semejanza de la imagen. Las imágenes generadas por IA no reproducen este ruido de forma natural, a menudo parecen "demasiado uniformes" y carecen de la aleatoriedad que caracteriza a las fotos reales. En los casos en los que la IA intenta fingir el ruido, el resultado tiende a ser sintético, con patrones repetitivos o incoherentes, especialmente en las zonas más oscuras o carentes de detalles significativos.

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Ayúdate de herramientas de detección de IA

Aunque la capacidad de observación humana es crucial, las herramientas y software pueden ofrecer una superioridad decisiva. Los programas informáticos analizan las características de las imágenes píxel a píxel, detectando patrones no naturales o marcas distintivas en las imágenes creadas con IA. Estos programas utilizan redes neuronales entrenadas para detectar el idioma visual sintético, con una precisión cercana al 90%. Una utensilio útil es FotoForensics, que permite examinar los metadatos de un archivo; estos datos pueden revelar el software utilizado para crear la imagen o detalles sobre la compresión, a menudo distintivos de los generadores de IA. Sin retención, hay que tener en cuenta que los metadatos pueden ser manipulados o eliminados, lo que requiere un estudio más profundo. Para los más experimentados, programas como Glaze añaden una capa de protección a las obras artísticas, haciendo más difícil que la IA replique ciertos estilos o características únicas.

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¿Y cuando se alcahuetería de videos?

Incluso los videos creados con IA pueden desenmascararse analizando detalles concretos. Por ejemplo, los movimientos parecen poco naturales y los rostros pueden cambiar tenuemente entre fotogramas. Por otra parte, la sincronización entre audio e imagen tiene discrepancias que revelan un origen sintético. Herramientas como Deepware AI Scanner analizan este contenido fotograma a fotograma, detectando anomalías en los patrones de movimiento o compresión. El estudio de audio todavía puede poner revelar su naturaleza sintético, como tonos robóticos o cambios repentinos que caracterizan a los deepfakes.

El valía del sexto sentido humano

A pesar de la creciente sofisticación de las imágenes de IA, los humanos conservan una increíble capacidad intuitiva para buscar contenidos sintéticos. Este sexto sentido visual suele estar impulsado por una sutil percepción de detalles imperfectos o rudimentos que no parecen del todo naturales, aunque no se pueda explicar racionalmente por qué. Combinando esta capacidad con los consejos prácticos que te compartimos, es posible buscar los contenidos que merodean en la red.

La capacidad de buscar contenidos creados con IA no es solo una cuestión técnica, sino todavía una responsabilidad ética. La desinformación y el mal uso de estas tecnologías pueden tener profundas implicaciones sociales: es crucial desarrollar habilidades personales y herramientas compartidas que sean accesibles para todos, aumentando la concientización común.

Artículo originalmente publicado en WIRED Italia. Adaptado por Alondra Flores.