cada día de ChatGPT cuesta ocho veces más que DeepSeek

La industria china de la IA ha entregado un contratiempo sobre la mesa a nivel general tras la revelación de los resultados financieros de DeepSeek, una startup que se ha convertido en pocas semanas en el principal referente del país en este sector (con terremoto bancario de la competencia de por medio).

Y es que,  a pesar de las restricciones impuestas por Estados Unidos y de las dudas sobre su logística, la empresa con sede en Hangzhou ha demostrado que es capaz de ejecutar con costos significativamente menores que sus competidores occidentales y, a la vez, ofrecer una rentabilidad considerable.

DeepSeek costal músculo

Según informa Reuters, la empresa china ha publicado por primera vez detalles sobre el coste y rentabilidad de sus modelos de IA V3 y R1: mientras OpenAI y otros gigantes de la IA invierten cantidades exorbitantes en chips avanzados como los NVIDIA H100, DeepSeek ha acabado entrenar sus modelos con chips H800, una interpretación menos potente y costosa.

La empresa afirma que gastó menos de 6 millones de euros en chips para entrenar sus modelos, lo que contrasta con los elevados presupuestos de sus rivales estadounidenses. Y es que uno de los aspectos más llamativos de DeepSeek es su capacidad para ejecutar con un presupuesto de hardware limitado.

En la etapa de inferencia, DeepSeek incluso mantiene costos bajos. Según los datos revelados, el costo total diario de inferencia de sus modelos se estima en 83.500 euros, basado en un precio de arriendo de 1,92 euros por hora por cada chip H800.

En comparación, sustentar modelos como ChatGPT representa un desembolso diario de 700.000 euros, lo que pone en desconfianza la eficiencia de las estrategias de las empresas occidentales.

¿Cómo ven los EE.UU. lo que está ocurriendo?

Estos datos, claro, han generado preocupación entre los inversores de empresas estadounidenses como OpenAI, Microsoft y Google, que han invertido miles de millones de dólares en los últimos primaveras para el exposición de modelos de IA avanzados. Las acciones de estas compañías ya habían experimentado caídas en enero tras el auge de los modelos de DeepSeek en aplicaciones y chatbots a nivel general.

De modo que ahora se está abriendo un debate en Estados Unidos sobre la eficiencia de las inversiones en IA: muchos analistas se preguntan por qué empresas como OpenAI y Google continúan apostando por hardware de última concepción si es posible obtener resultados competitivos con una inversión último.

Algunas voces en las altas esferas estadounidenses parecen convencidas de que el éxito de DeepSeek no es tan atribuible a la longevo eficiencia como a la potencial elaboración de parte de su tecnología mediante la violación del obstrucción a la exportación de chips: informes del gobierno estadounidense sugieren que la startup china podría haberse presbítero de contrabando de chips provenientes de Singapur, lo que ha llevado a la transigencia de una investigación.

Cambio de pauta

Por su parte, China no oculta su ansia de liderar el sector de la IA. recientemente, el gobierno chino ha reforzado su apoyo a DeepSeek y otras empresas del sector, con el objetivo de consolidar su soberanía tecnológica y acortar su dependencia de Estados Unidos.

Ahora mismo, China está en una posición privilegiada para desafiar el dominio de Estados Unidos en la inteligencia químico. Con un maniquí de negocio más competente y costos significativamente menores, DeepSeek ha demostrado que la supremacía en IA no depende exclusivamente del llegada a los chips más avanzados.

Por otra parte, el futuro de la industria podría estar traumatizado por un cambio de pauta, donde la rentabilidad y la eficiencia operativa cobren más importancia que la mera potencia de cálculo.

Imagen | Marcos Merino mediante IA

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