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El BBVA es el segundo longevo faja de España (medido en capitalización de mercado), y además es el que, hace medio año, tomó una valor pionera en el sector financiero mundial: firmar un acuerdo con OpenAI para implementar 3.000 licencias de ChatGPT Enterprise.
Seis meses a posteriori de dar ese paso, según publica The Wall Street Journal, el oscilación es animador, pero además plantea dudas sobre el calibre de integrar la IA generativa en sistemas bancarios complejos.
Según Elena Alfaro, jefa de Apadrinamiento Entero de IA en BBVA, el acuerdo con OpenAI desencadenó una "ataque de creatividad" entre los empleados del faja. No se refiere a falta relacionado con su lado artística, por supuesto, sino a que se lanzaron a personalizar las herramientas que les proporcionaba ChatGPT para allanar sus propios flujos de trabajo.
Así, hasta la época, los diferentes equipos de la compañía (en distintas áreas como permitido, peligro, marketing, talento y finanzas) han creado más de 2.900 'GPTs' adaptados para optimizar tareas específicas, desde interpretar términos técnicos en el ámbito del peligro hasta originar respuestas rápidas a consultas de clientes minoristas.
Los primeros resultados se han considerado positivos: el 80% de los usuarios adentro de la plantilla del BBVA informan poseer ahorrado al menos dos horas de trabajo semanal gracias a ChatGPT. Este reducción de tiempo ha incentivado a BBVA a ampliar el uso de la utensilio: actualmente, la entidad ha adquirido ya otras 300 licencias y planea pescar más en 2025.
Para BBVA, la productividad inmediata es solo un componente de un objetivo más avaricioso. La entidad pesquisa determinar retornos tangibles, como ahorros y vivientes de ingresos, pero sin apresurarse a obtener resultados inmediatos. Alfaro señaló que una presión excesiva para cuantificar beneficios económicos podría desincentivar la creatividad y el uso de la tecnología.
Encima, la aprobación entre los empleados será secreto en el éxito a dadivoso plazo. Aunque los usuarios iniciales han acogido ChatGPT con entusiasmo, Alfaro insistió en la privación de evaluar cómo una colchoneta de usuarios más amplia podría reaccionar a esta tecnología.
A pesar de los avances, Alfaro reconoce que la implementación de IA generativa a gran escalera no está exenta de desafíos. Uno de los principales obstáculos es la integración de ChatGPT Enterprise con sistemas internos complejos y bases de datos del faja. Y es que, aunque la utensilio puede trabajar con información estática, como documentos, su capacidad de interacción con bases de datos dinámicas es limitada.
"La integración de GPT con sistemas complejos no es sencilla". OpenAI, por su parte, asegura que su función “Action” permite integraciones exitosas con aplicaciones empresariales existentes. Sin bloqueo, para una institución financiera del tamaño y la complejidad de BBVA, estas implementaciones representan un desafío significativo.
Brad Lightcap, director de operaciones de OpenAI, reconoce que el incremento de soluciones adaptadas a las micción de las grandes empresas está aún en sus etapas iniciales, pero, aun así, BBVA no está sola en su camino con destino a la integración de IA generativa. Empresas como Moderna y Morgan Stanley además están utilizando ChatGPT Enterprise, mientras OpenAI pesquisa afianzar su presencia en el sector empresarial.
Imagen | Marcos Merino mediante IA
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