En China alucinan con una IA capaz de realizar tareas autónomas. Pero no es la única nueva IA china que busca su 'momento DeepSeek'

El cíclope chino de e-commerce Alibaba se ha propuesto sacudir el mundo de la IA buscando hacerse con el anhelado puesto del 'OpenAI chino'. Y lo hace poniendo sobre la mesa su nuevo maniquí QwQ-32B, un LLM 'open source' que promete desafiar a los titanes del sector, como ChatGPT y DeepSeek. Con una edificio optimizada y un consumo de fortuna significativamente beocio que el de sus competidores (y DeepSeek ya destacaba con soltura en este apartado), QwQ-32B parece ser una IA de la que vamos a seguir oyendo departir en próximas semanas.

Hablemos de parámetros (y de economizar en mantenimiento)

QwQ-32B es un maniquí de lengua de 32 mil millones de parámetros que destaca por su capacidad de razonamiento complicado (recurre al estudios por refuerzo y destaca a la hora de manejar tareas secuenciales y distribuir conocimientos de modo coherente).

"Retraso un momento, 32 mil millones de parámetros... ¿eso son muchos o pocos?", te preguntarás; pues, para ponerlo en perspectiva, se estima que modelos como GPT-4 de OpenAI tienen 1-1,8 billones de parámetros, mientras que DeepSeek-R1 cuenta con aproximadamente de 67 mil millones.

Uno de los puntos esencia que ha generado gran interés en la comunidad tecnológica es su eficiencia en el uso de fortuna. Mientras que modelos de detención rendimiento como DeepSeek-R1 y los de OpenAI pueden presentarse a requerir hasta 1500 GB de memoria VRAM, QwQ-32B puede proceder con menos de 24 GB, lo que lo convierte en una opción mucho más accesible y escalable.

El maniquí QwQ-32B no sólo ha sido diseñado para ofrecer potencia de cálculo, sino igualmente para ser una útil versátil en diversos sectores. Su atrevimiento libertado Apache 2.0 permite a empresas y desarrolladores personalizar su implementación, adaptándola a deyección específicas en diversos campos profesionales.

Adicionalmente, QwQ-32B ya está apto en plataformas abiertas como Hugging Face, lo que facilita su paso y experimentación por parte de la comunidad de IA.

¿Conclusión? El avance de QwQ-32B es un paso más en la logística de Alibaba para consolidarse como uno de los líderes en el sector de la inteligencia fabricado. Si este maniquí sigue demostrando un rendimiento extraño con un bajo consumo de hardware, podría marcar el inicio de una nueva etapa en la IA accesible y efectivo.

Se acumulan las novedades desde el cíclope oriental: llega Manus

El propagación de QwQ-32B ha coincidido en el tiempo con el anuncio del propagación de otra IA china que está generando gran perspectiva como es Manus, un 'agente de IA' que se presenta como una posibilidad para la automatización de tareas complejas en entornos reales, desde la creación de sitios web hasta la elaboración de estudio financieros.

Sin bloqueo, a pesar del entusiasmo original por Manus, han surgido críticas sobre su eficiencia y aplicabilidad efectivo. Según las primeras telediario que nos empiezan a presentarse (actualmente se encuentra en grado de pruebas cerradas y solo está apto mediante invitación), su velocidad de procesamiento es excesivamente devaluación y su consumo de tokens extremadamente detención, lo que podría deslindar su admisión masiva.

Un aspecto interesante de su maniquí es su capacidad para dividir tareas complejas en subtareas manejables, permitiendo que la IA ejecute procesos de forma autónoma sin intervención humana... pero su dependencia de APIs externas y scripts predefinidos le quita pulimento a su reivindicación de ser el "primer agente de IA genérico", pues reduce su flexibilidad y capacidad de aclimatación a escenarios inesperados.

Sin bloqueo, esto no ha escaso la perspectiva por probarla en su mercado de origen: al estar apto sólo en beta cerrada, en China ha generado un mercado paralelo donde los códigos de paso se venden por precios exorbitantes, aumentando el hype aproximadamente del producto.

Imagen | Marcos Merino mediante IA

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