El Gobierno ha gastado 10,2 millones de euros en Alia, la IA pública española. Es peor que modelos libres de 2023

En un evento denominado "HispanIA 2040: cómo la inteligencia químico mejorará nuestro futuro", el Gobierno de España ha presentado Alia, un maniquí de inteligencia químico diseñado desde el sector notorio y con el objetivo de ser una aparejo accesible, inclusiva y adaptada a la diversificación gramática del país.

De hecho, el Gobierno destaca de Alia su capacidad de especular en castellano y en las lenguas cooficiales del Estado (catalán, vascuence, valenciano y gallego), y así fomentar la diversificación gramática y cultural, integrando estas lenguas en el exposición tecnológico del país.

Este tesina, desarrollado por el Centro Franquista de Supercomputación de Barcelona adjunto con la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Sintético, representa "un hito" en la logística franquista de inteligencia químico (ENIA).

Innovación con código franco: Uno de los aspectos más destacados de Alia es su carácter de código franco, lo que permite que programadores, investigadores y emprendedores puedan utilizarla como colchoneta para desarrollar sus propios proyectos. El Gobierno pretende que esto permita ofrecer herramientas adaptadas a las deyección locales.

La IA del Gobierno no sabe quién es Pedro Sánchez. Empieza correctamente la cosa.

Aplicaciones prácticas y financiación pública

El presidente del Gobierno, Pedro Sánchez, ha anunciado dos proyectos piloto basados en Alia:

• El primero será un chatbot para la Agencia Tributaria, que permitirá resolver dudas y estimular gestiones fiscales.
• El segundo se centrará en la progreso del dictamen de insuficiencias cardíacas en Atención Primaria, utilizando la IA para identificar problemas de salubridad de guisa precoz.

Para impulsar su implementación, el Ejecutante gastará 150 millones de euros adicionales. De esta cantidad, 20 millones se destinarán específicamente a 500 proyectos de PYMEs, con el objetivo de sujetar la brecha tecnológica que estas suelen enemistar. Con esta inversión, se demora que dichas PYMEs puedan incorporar soluciones de IA en áreas como la producción, provisión y atención al cliente.

Un tirada con problemas

A pesar de su angurriento enfoque, el tirada de Alia no ha estado exento de contratiempos:

• Retraso: Previsto inicialmente para el verano pasado, su presentación oficial se retrasó hasta enero adecuado a diversas incidencias.
• Emanación con errores de seguridad: Por otra parte, la aparejo enfrenta críticas por suceder sido presentada careciendo de certificados HTTPS en su sitio web, un problema que ya ha sido solucionado. Asimismo, se ha agradecido que el maniquí necesita mejoras para objetar de guisa más precisa a ciertas consultas.

¿Liquidación de humo?

El entusiasmo por Alia se ha pasado matizado por críticas provenientes de la comunidad tecnológica y expertos en IA. Entre las principales críticas destaca la percepción de que los modelos de Alia, a pesar de su elevado coste, presentan un rendimiento inferior a modelos internacionales como LLaMA 2 34b, un maniquí desarrollado por Meta... hace ya año y medio.

Rendimiento de Alia vs. el de LLaMa 2.

De hecho, los benchmarks muestran resultados poco competitivos en tareas esencia, como razonamiento, comprensión de estilo natural y gestación de texto, donde modelos de IA ya existentes ofrecen desempeños notablemente superiores con costos mucho más reducidos.

Otra crítica recurrente es la descuido de claridad sobre el enfoque renovador de Alia. Inicialmente, se especuló que podría tratarse simplemente de un solo "fine-tuning" de un maniquí preexistente (el propio LLaMA), poco que habría generado un escándalo dada la inversión pública de cientos de millones de euros. Sin incautación, todo apunta a que, aunque la casa subyacente sigue siendo la de LLaMA, Alia al menos ha sido entrenado "desde cero" utilizando un dataset propio.

Un ingeniero castellano de Google se pronuncia sobre los modelos de Alia y el coste de su exposición

Otro punto de debate es la promesa original de vigorizar la presencia del castellano y las lenguas cooficiales en la IA. Aunque Alia se promocionó como una aparejo esencia para el exposición del castellano en el ámbito tecnológico, los datos revelan que, al igual que ocurre con GPT-4 y similares, una porción significativa de los datos de entrenamiento provienen del inglés.

De hecho, aproximadamente el 40% de los token de entrenamiento pertenecen a este idioma, lo que ha llevado a cuestionar la prioridad que efectivamente se le dio al multilingüismo en la etapa de exposición.

Por otra parte, los elevados costos asociados al tesina han generado controversia en torno a la rentabilidad de desarrollador un maniquí propio cuando, en efectividad, podrían suceder optado por el fine-tuning de LLaMA 2, evitando así un posible despilfarro de medios públicos (hace 8 meses ya había consumido 10,2 millones del erario).

Imagen | Marcos Merino mediante IA

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