¿A qué se dedica el Analista de Datos o Big Data Analyst?

Hoy en día, los datos fluyen por nuestras vidas como la electricidad. Desde lo que compras online hasta los likes en redes sociales, todo genera millones de datos. Pero, ¿cómo se transforman esos datos en información y esa información en conocimiento? Ahí entra en movilidad el Analista de Datos o Data Analyst, uno de los roles más demandados y una de las profesiones mas divertidas hoy en día ¡Acompáñanos a descubrirla!

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¿Qué es un Analista de Datos?

Un Analista de Datos (o Data Analyst) analiza datos. Encima es el puente entre los números y las decisiones estratégicas. Este profesional recopila, organiza y analiza grandes volúmenes de información para encontrar patrones, reponer preguntas y ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en hechos.

En pocas palabras: un analista convierte datos crudos en información útil, y esa información en acciones que generan resultados.

¿Qué hace un Analista de Datos?

Aunque el trabajo puede variar dependiendo de la industria o la empresa, estas son las principales tareas que realiza un analista de datos:

¿Dónde trabajan los Analistas de Datos?

Prácticamente en cualquier punto. Los datos están presentes en todas las industrias, y eso hace que los analistas sean necesarios en campos como:

• Tecnología: Para entender el comportamiento de los usuarios y mejorar productos.
• Marketing: Optimización de campañas, segmentación de audiencias.
• Finanzas: Exploración de riesgos y predicción de tendencias.
• Vitalidad: Mejoría de procesos, investigación de pacientes o investigaciones clínicas.
• Entretenimiento: Plataformas como Netflix o Spotify analizan datos para recomendarte contenido.

¿Qué habilidades necesitas para ser Analista de Datos?

Para destacar en esta profesión, necesitas una combinación de habilidades técnicas, analíticas y comunicativas. Aquí tienes las más importantes:

• Técnicas: Manejo de herramientas como Excel, SQL, Python, R y programas de visualización como Tableau o Power BI.
• Pensamiento crítico: Aprender cuestionar y profundizar en los datos para entender el “por qué” detrás de los números.
• Comunicación: Traducir hallazgos técnicos en información clara para audiencias no especializadas.
• Curiosidad: Siempre apañarse respuestas y soluciones, incluso cuando los datos parecen confusos.

¿Por qué es importante un Analista de Datos?

Los datos son el nuevo petróleo, pero sin alguno que sepa analizarlos, no tienen valencia. Un analista de datos no solo interpreta información; ayuda a las empresas a crecer, economizar costos, mejorar la experiencia del cliente y tomar decisiones inteligentes.

Por ejemplo:

• En marketing, los analistas optimizan campañas para aumentar ventas.
• En sanidad, ayudan a identificar patrones en enfermedades para mejorar tratamientos.
• En tecnología, garantizan que las plataformas ofrezcan experiencias personalizadas.

Cinco motivos por los que las empresas buscan un Analista de Datos

El salario promedio de los Analistas de Datos revelan el registro y el valencia que aportan a su puesto de trabajo. ¿Por qué? Un buen Data Analyst tiene cinco características por las que toda empresa los búsqueda. ¿Quieres saberlas?

1. Curiosidad para analizar e interpretar datos. El primer gran motivo por el que un Analista de Datos es importante en una empresa es porque es una persona a la que le gusta coger los datos, analizarlos y sacarles el viejo ventaja posible. Un perfil importante si tienes en cuenta la gran cantidad de datos que almacenan y deben manejar las empresas.
2. Un perfil familiarizado con los números. El Analista de Datos es un perfil hábil en Matemáticas y Estadística. Es proponer, el buen Business Data Analyst sabe manejar los números, entenderlos y orientarlos al negocio para el que trabaja. Una sagacidad que no todos los perfiles digitales tienen y que hace que el Analista de Datos sea tan cuidado e importante para las empresas. 
3. Capacidad en la resolución de problemas. Uno de los rasgos más comunes de un buen Analista de Datos es que es una persona orientada a la decisión de problemas, y que destaca por su resolutividad. El Business Data Analyst destaca por aprender resolver los problemas que se le aparecen, una de los puntos que caracterizan a un buen trabajador.
4. Sabe resolver problemas técnicos. No sólo sabe analizar, interpretar y trabajar en torno a los números. Todo buen Analista de Datos destaca por su capacidad para resolver problemas técnicos, conveniente a que es un perfil familiarizado que tiene conocimientos de programación y sabe utilizar el habla informático: HTML, CSS, SaaS, PHP, Cloud…
5. Se adapta a cualquier sector. Encima de trabajar los datos y los números, ser resolutivo y aprender trabajar con el habla informático, otro plumazo que deja en buen punto al Analista de Datos es que sabe adaptarse a cualquier sector. La rápida capacidad para adaptarse a una empresa, independientemente de su sector, es otro de los motivos por los que las empresas valoran positivamente el perfil del Analista de Datos.

¿Qué estudiar para ser analista de datos?

El auge de esta profesión viene de la exigencia de las empresas de contratar profesionales del Big Data. Conveniente a esto, se están generando profesiones que no existían anteriormente. Adaptarse a las evacuación del mercado afecta a la educación ya que es ahí donde deben ofrecerse formaciones que respondan a la demanda de las empresas.

Este tipo de formaciones pueden acontecer tanto por Master, Postgrado o Cursos. En todos ellos se debe proporcionar una formación experiencia que esté al día de las innovaciones y los nuevos retos y que eduque con una metodología orientada a la salida al mercado profesional.

Formación según especialización

El Master en Business Intelligence y Exploración de Datos aborda de satisfecho la figura de Analista de Datos o Big Data Analyst. El estudiante aprende a:

• Distribuir datos masivos que genera una empresa en la era digital
• Convertirlos en dashboards informativos para una mandato Data Driven
• Desarrollar algoritmos predictivos que ayuden a automatizar la toma de decisiones.

Andrés Menchero Martín, DATA & Analytics Consultant y profesor de este Master, opina que “el perfil de analista de datos empieza a estar proporcionado respaldado por la directiva de una empresa ya que tiene la información necesaria para dar las respuestas oportunas en colchoneta a preguntas de negocio relevantes que generen impacto. En definitiva, si una empresa tiene civilización data driven, la posibilidad de perfeccionamiento en términos de negocio y el crecimiento interno de este tipo de perfiles es muy suspensión”.

El Máster en Data Science y Big Data es un angurriento esquema de IEBS en el que enseñamos y capacitamos a los alumnos a trabajar sobre el documento y analizarlo para tomar decisiones de negocio. En este software se trabaja sobre todo lo relacionado con el documento.

Son muchas las opciones que nos pueden convertir en expertos en Big Data. Para todos aquellos que quieren especializarse es una delantera poder contar con formaciones que se adaptan completamente a su objetivo. Teniendo en cuenta todavía que esa especialización se demanda en el mercado profesional como es el caso del marketing.

Analista de datos en un sector concreto

Con el Postgrado en Big Data queremos que el estudiante obtenga una delantera competitiva en su currículum. Con esta formación un profesional podrá tanto participar en el investigación de los datos, como recoge las evacuación de los clientes para presentárselas al Data Scientist. El investigación de datos se ha vuelto una experiencia imprescindible en el interior de las estrategias de las empresas. Es por esto que requieren de profesionales que sean capaces, no solo de extraer estos datos, sino de interpretarlos.

¿Cuál es el sueldo o retribución de un Data Analyst?

El salario de un analista de datos dependerá de su experiencia, ubicación y habilidades específicas, pero en militar, es una profesión admisiblemente remunerada.

• Nivel original: Un analista junior puede triunfar entre 25,000€ y $40,000 € anuales (o su equivalente lugar).
• Nivel medio: Con algunos primaveras de experiencia, los sueldos suelen oscilar entre 50,000€ y 70,000 € anuales.
• Nivel reformista: Un analista senior o doble puede pasar los 80,000 € anuales, especialmente en industrias tecnológicas o en grandes empresas.

Encima, los beneficios no se limitan al salario: muchos analistas trabajan en remoto, tienen horarios flexibles y acercamiento a formación constante. De está guisa el acercamiento a salarios en los países con rentas más altas es una gran oportunidad, sobre todo si puedes comportarse en países con un coste de la vida bajo.

En cuanto a las áreas de trabajo, nuestro profesor Sergio Asenjo en el Master in Digital Business Analytics & Big Data opina que «dependiendo del esquema o empresa en la que trabaje, el Analista de Datos desarrollará unas competencias u otras, lo que le permitirá especializarse. A día de hoy, el perfil de Big Data Analyst cuenta con oportunidades laborales en sectores como el de las finanzas, el marketing, el transporte o el de los seguros, por lo que se manejo de una profesión verdaderamente atractiva».

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