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La inteligencia fabricado es en realidad útil para todas las tareas cotidianas que hacemos, y todavía en las tareas más profesionales. Esta capacidad es gracias al entrenamiento que hay detrás de las IA y que desde siempre ha generado una gran polémica por no contar con los permisos de toda la información que se usa de la red. Pero hemos llegado a un punto donde ya no hay suficientes datos para entrenar al maniquí de IA.
Tal y como recogió TechCrunch, el CEO de X Elon Musk ha afirmado que hemos llegado al meta de datos del mundo actual para poder entrenar a los modelos de IA. Poco que no es de hace unos días, ya que es una situación a la que se llegó ya en el año 2024.
El propio Musk ha tenido en cuenta las palabras de Ilya Sutskever, antiguo director verificado de OpenAI determinó que se había llegado a un "pico de datos" que hace relato a este "techo" al que ha llegado la inteligencia fabricado. Incluso las estimaciones apuntan a que el 60% de los datos utilizados eran sintéticos.
Si ya no hay datos humanos como grabaciones, imágenes o textos con los que entrenar la IA... ¿Qué va a producirse con ella? Lo que vamos a ver a partir de ahora es el uso de datos sintéticos para hacer este entrenamiento, es asegurar, datos que han sido generados por la propia IA para entrenarse a ella misma. De esta modo, la IA se evaluará "a si misma y pasará por este proceso de autoaprendizaje".
Pero usar la IA no es poco inocuo. El uso de estos datos sintéticos, según los investigadores, puede provocar que los modelos colapsen. Precisamente aquí les faltaría creatividad y aumentarían las distorsiones en las respuestas que van generando, porque se estaría en un auténtico onda en el que ellas mismas se están entrenando con sus datos.
Y es que si ahora mismo los resultados de la IA presentan distorsiones, al entrenarse con estas va a ocasionar que los resultados cada vez sean de peor calidad. Aquí es donde ahora las grandes empresas de IA tienen un oposición para exceder este obstáculo.
Imágenes | Flickr
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