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En los últimos abriles, la inteligencia sintético (IA) ha estado avanzando a pasos agigantados, pero a pocos días de que acabe, 2024 parece haberse convertido en un punto de inflexión crucial, en el que -en muy poco tiempo- OpenAI y otros actores esencia del sector han presentado modelos que 'amenazan' con redefinir lo que entendemos como inteligencia sintético.
Pero, entre todos ellos, el nuevo maniquí 'o3' de OpenAI, presentado hace unos minutos como traca final de los 12 días de novedades de la compañía, podría tener un motivo destacado, precisamente cuando Google parecía tener conocido a la compañía liderada por Altman tanto en el campo de los chatbots como en vídeo e imagen.
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El maniquí o3, cercano con su transformación o3-mini, ha superado ampliamente a su predecesor, o1, en tareas de programación (según Sam Altman, CEO de OpenAI, o3 es "increíble en codificación")... pero, aún más importante, igualmente en razonamiento razonable.
Lo que diferencia a o3 de sus predecesores es su enfoque en el razonamiento profundo. Este maniquí toma más tiempo para procesar preguntas, optimizando así sus respuestas. Se examen así pasar los límites observados en el entrenamiento de modelos de IA basado exclusivamente en el aumento de datos y potencia computacional.
ARC-AGI es un unificado que mide la capacidad de los modelos de IA para resolver tareas complejas que requieren razonamiento común más allá de patrones preentrenados, un test "practicable para los humanos y difícil para las máquinas", que es agradecido como una relato a la hora de evaluar avances alrededor de 'IA Caudillo'.
Pues aceptablemente, estos son los resultados de la grupo de modelos GPT:
Las versiones de la cimentación o3 logran un desempeño notablemente suspensión, acercándose al dominio casi completo de las tareas de razonamiento común evaluadas. Os recordamos que la puntuación media de la inteligencia humana en este test es del 85%.
Codeforces es una plataforma online muy popular para la ejercicio de programación competitiva, usadas por desarrolladores de todo el mundo para mejorar sus habilidades algorítmicas, y que ofrece un sistema de rating similar al utilizado en ajedrez (Elo). Pues bien, según la clasificación de Codeforces, o3 ocupa el puesto 175 de los mejores programadores del mundo:
Según Mike Knoop, un destacado impulsor del Premio ARC, la configuración de suspensión rendimiento de o3 utiliza 172 veces más potencia de cálculo que su traducción básica. Esto subraya la penuria de avanzar en la eficiencia computacional para alcanzar objetivos más ambiciosos, como un sistema AGI que pueda proceder con bienes limitados.
Por su parte, François Chollet, el creador de ARC-AGI, valora en 20 $ el desembolso por tarea de cuenta de la configuración básica a o3, y en "miles de dólares" su desembolso por tarea en el modo de suspensión cuenta (miles de $ por tarea):
"Es muy costoso, pero no se tráfico solo de fuerza bruta: estas capacidades son un país nuevo y requieren atención científica seria".
Según ha explicado el propio Sam Altman en la presentación de hoy, la compañía decidió saltarse la denominación "o2" para evitar conflictos legales con "nuestros amigos de Telefónica": la compañía homónima (O2) es la filial británica del liga.
Imagen | Marcos Merino mediante IA
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