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Los datos se han convertido en el núcleo de la finanzas digital, transformando cómo las empresas crean valencia y toman decisiones. En 2025, los modelos de negocio basados en datos evolucionarán cerca de enfoques más colaborativos y predictivos, impulsados por tecnologías como el Data as a Service (DaaS), el Internet de las cosas (IoT) y la inteligencia sintético generativa.
Estas tendencias redefinirán la innovación empresarial, abriendo nuevas oportunidades para la personalización y el progreso de servicios hiperlocales.
Según McKinsey, las empresas que integren datos en sus operaciones mejorarán su eficiencia hasta en un 30 %, generando nuevas líneas de ingresos.
El DaaS permite a las empresas aceptar a datos y herramientas analíticas avanzadas bajo un maniquí de suscripción. Esta tendencia está impulsando la democratización de los datos, facilitando que incluso las empresas más pequeñas puedan beneficiarse de infraestructuras de datos sin aprieto de volver en tecnologías internas.
Empresas como Snowflake lideran el sector, ofreciendo plataformas que facilitan la colaboración segura entre diferentes organizaciones. Por ejemplo, Snowflake permite a empresas como DoorDash optimizar rutas de entrega utilizando datos compartidos con proveedores y socios.
Según MarketsandMarkets, el mercado de DaaS crecerá un 30 % anual, alcanzando los 12.100 millones de dólares en 2025.
El Internet de las cosas (IoT) seguirá generando grandes volúmenes de datos, pero en 2025, el foco estará en su monetización. Los datos recopilados por sensores se utilizarán para ofrecer servicios predictivos en sectores como la movilidad, la agricultura y la energía.
En el sector automotriz, empresas como Tesla ya están utilizando datos de sensores para personalizar seguros basados en el comportamiento de los conductores. Adicionalmente, en la agricultura, sensores conectados optimizan el riego y la fertilización, reduciendo costos y mejorando la sostenibilidad.
Se dilación que el mercado de datos IoT calibre los 500 mil millones de dólares en 2025, según Statista.
La capacidad de analizar datos en tiempo actual será un diferenciador esencia en 2025. Las empresas utilizarán analítica predictiva para anticipar tendencias, avisar riesgos y ajustar estrategias con precisión.
Compañías como Amazon están aplicando esta tecnología para ajustar precios dinámicos en función del comportamiento de los consumidores y la competencia. En provisión, DHL utiliza analítica predictiva para optimizar rutas y minimizar interrupciones en la esclavitud de suministro.
Según McKinsey, las empresas que adopten analítica predictiva pueden resumir costos operativos hasta en un 20 %.
En 2025, veremos un auge en los modelos de negocio que fomentan la colaboración de datos entre empresas. Estos ecosistemas permitirán a múltiples actores compartir insights y desarrollar soluciones conjuntas para problemas complejos.
En Europa, la iniciativa Open Data Spaces está reuniendo empresas de transporte, energía y salubridad para trabajar en proyectos de innovación basados en datos compartidos. Este enfoque incluso está siendo acogido en ciudades inteligentes para mejorar la movilidad y la eficiencia energética.
La Unión Europea estima que la finanzas colaborativa de datos aportará 829 mil millones de euros al PIB europeo en 2025.
La IA generativa no solo permitirá analizar datos, sino que los convertirá en informes visuales y predicciones accionables al instante. Esto acelerará la toma de decisiones en sectores como las finanzas, la educación y la salubridad.
Empresas como OpenAI están desarrollando herramientas que sintetizan datos en gráficos y resúmenes estratégicos, facilitando la planificación de negocios en entornos complejos.
Según Grand View Research, el mercado entero de IA generativa crecerá un 40 % anual, alcanzando los 126.500 millones.
En 2025, los modelos de negocio basados en datos no solo impulsarán la innovación, sino que incluso transformarán la finanzas digital. Desde la monetización del IoT hasta la colaboración de datos y la analítica predictiva, las empresas que logren integrar estas tecnologías de forma ética y válido liderarán el mercado.
Volver en datos ya no es opcional, es el eje central para competir y prosperar en la finanzas del futuro.
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