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el 'dumpster diving' puede causarte problemas

Publicado el 
noviembre 29, 2024

En medio de la fiebre de compras que siempre acompaña al Black Friday, un nuevo tipo de ciberestafas amenaza a los usuarios: recibe el nombre de 'dumpster diving'... y se aprovecha, precisamente, de las compras que ya hemos realizado para hacerse con nuestra información personal.

La Gobierno Superior de Policía de La Rioja ha atrevido una alerta, subrayando la importancia de tomar medidas para proteger dicha información y recordándonos que, por otra parte de las etiquetas, muchas cajas contienen facturas o documentos con información aún más valiosa, como números de teléfono, correos electrónicos, e incluso datos bancarios.

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¿Qué es el "dumpster diving"?

Traducido textualmente como "averiguación en contenedores de basura", el 'dumpster diving' se ha convertido en una de las estrategias preferidas por los ciberdelincuentes: consiste, textualmente, en escrutar entre nuestra basura aquellas etiquetas, facturas y otros documentos que acompañan a los envíos de compras online, y así obtener datos personales como nombres completos, direcciones, números de teléfono y correos electrónicos.

Con esta información, los estafadores obtienen los medios necesarios para realizar suplantaciones de identidad, llamadas fraudulentas o envíos de correos electrónicos de apariencia legítima, para así ganarse la confianza de las víctimas y penetrar a información aún más sensible, como datos bancarios.

Ten cuidado este Black Friday con las ciberestafas (y sigue estos consejos para no caer)

Cómo operan los estafadores

Durante campañas de compras masivas, como el Black Friday o el Cyber Monday, los delincuentes aprovechan el gran comba de envíos y la despreocupación de muchos consumidores a la hora de desechar las cajas y sobres de sus pedidos.

A partir de los datos extraídos, los delincuentes pueden aparentar ser representantes de tiendas o empresas de transporte, usando excusas como problemas con el cuota, devoluciones de productos o supuestas promociones adicionales.

El modus operandi suele incluir:

  1. Llamadas o correos fraudulentos: Usan los datos personales para representar ser representantes de la tienda donde se realizó la adquisición.
  2. Ofertas tentadoras: Ofrecen descuentos o beneficios adicionales que llevan a las víctimas a compartir datos bancarios.
  3. Suplantación de identidad: Los datos recopilados permiten construir perfiles detallados para realizar compras o cometer otros delitos a nombre de la víctima.

Medidas de prevención

Para evitar caer en las garras de estos delincuentes, es crucial tomar las siguientes medidas:

  • Eliminar las etiquetas de los paquetes: Retira y destruye cualquier ceremonial que contenga datos personales ayer de desechar los sobres y cajas. Usa un rotulador permanente para tachar la información visible.
  • Revisar el interior de los paquetes: Antaño de tirar una caja, asegúrate de retirar cualquier suma o documento que pueda contener datos sensibles.
  • Desechar correctamente: Lleva los residuos al circunscripción adecuado para su reciclaje, evitando dejarlos fuera de contenedores o en áreas de realizable paso.

Todos nos hemos preguntado si reciclar sirve de algo. Esta estadounidense tiró sus AirTags a la basura… y comprobó que no

  • Cuidado con ofertas demasiado buenas: Verifica siempre la legalidad de las comunicaciones que recibas, ya sea por correo o teléfono. Las empresas no solicitan datos bancarios para resolver problemas de entrega.
  • Comprar en sitios fiables: Asegúrate de que las plataformas de adquisición sean seguras y tengan buena reputación. Comprueba el dominio y examen reseñas si es necesario.

¿Qué hacer si eres víctima?

Si ya has sido víctima de un fraude asociado al 'dumpster diving', las autoridades recomiendan denunciarlo de inmediato. Es fundamental aportar pruebas como fotografías o capturas de pantalla de comunicaciones fraudulentas para proporcionar la investigación. Encima, vigila tus movimientos bancarios y alerta a tu entidad financiera para avisar más daños.

Imagen | Marcos Merino mediante IA

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