Agentes de IA: una oportunidad de $450.000 millones (USD)

Los agentes de inteligencia fabricado (IA) se están consolidando como una de las
tendencias tecnológicas más disruptivas de 2025. A diferencia de las aplicaciones
tradicionales de IA, que suelen representar como herramientas enfocadas a tareas
concretas, los agentes de IA tienen la capacidad de tramitar procesos de principio a
fin, tomar decisiones y ejecutar acciones de forma autónoma o semiautónoma.
Estamos frente a el paso de la IA de ser un simple memorial a convertirse en un serio
miembro del equipo.

Según el Capgemini Research Institute, los agentes de IA podrían suscitar hasta
450.000 millones de dólares en valía financiero para 2028, gracias al aumento de
ingresos y al parquedad de costes en las organizaciones. Sectores como atención al cliente,
ventas e IT ya muestran una rápida prohijamiento, mientras que operaciones, I+D y
marketing se sumarán con fuerza en los próximos tres primaveras.

¿Qué diferencia a los agentes de IA de los asistentes tradicionales?

Mientras que asistentes como Microsoft Copilot o ChatGPT dependen de instrucciones
explícitas y tienen un inteligencia circunscrito, los agentes de IA se caracterizan por:

Interoperabilidad: interactúan en tiempo vivo con sistemas internos y externos.
Ejemplos como Operator de OpenAI, Devin (el ingeniero de software autónomo) o
Gemini Agent Mode de Google muestran que ya no hablamos de teoría, sino de
soluciones activas en el mercado.

• Autonomía: actúan de forma independiente en el interior de un entorno definido.
• Proactividad: anticipan micción y ejecutan acciones sin esperar un prompt.
• Formación continuo: se adaptan con memoria a abundante plazo y conciencia
  contextual.

Oportunidad y retos para las organizaciones

La oportunidad es clara: eficiencia operativa, nuevos modelos de negocio y servicios
disponibles 24/7. Empresas como Siemens, Rolls-Royce, Walmart o Crédit Agricole ya
están desplegando agentes para automatizar procesos complejos, mejorar la
experiencia de cliente y acelerar la innovación.

Pero los retos incluso son significativos. La confianza en la IA autónoma ha caído: solo
el 27% de las organizaciones confían plenamente en agentes totalmente autónomos,
frente al 43% de hace un año. Preocupaciones como la privacidad de los datos, el
sesgo algorítmico o la “caja negra” de la IA hacen que muchas empresas avancen con
cautela. Encima, el 80% de las organizaciones aún carece de una infraestructura de IA
madura que permita esquilar estos sistemas de forma efectiva.

Claves para avanzar con destino a la colaboración humano-IA

Para disfrutar el serio potencial de los agentes de IA, las organizaciones deben:

1. Rediseñar procesos y modelos de negocio para integrar agentes en el flujo de
   trabajo.
2. Metamorfosear la fuerza gremial, apostando por la capacitación y la
   reestructuración.
3. Equilibrar autonomía y supervisión humana, garantizando trazabilidad y
   explicabilidad.
4. Robustecer la infraestructura de datos y la gobernanza tecnológica.
5. Aplicar principios éticos que aseguren un uso responsable y transparente de la
   IA.

En tres primaveras, los agentes de IA formarán parte de equipos supervisados por humanos.
No serán simples asistentes, sino colaboradores digitales que impulsarán
productividad, innovación y crecimiento.

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