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La IA tiene un problema extra, además del uso excesivo de agua y energía: genera muchísimos residuos electrónicos

Publicado el 
noviembre 6, 2024

Un estudio reciente esmerado por investigadores calcula que el total de  residuos electrónicos asociados a la IA podría situarse entre 1,2  millones y 5 millones de toneladas para 2030. Y es que muchas empresas se están deshaciendo de dispositivos electrónicos que aún podrían estilarse.

Ya hemos pasado que la IA hace un uso excesivo del agua. Por ejemplo, para difundir 100 palabras gasta 3 botellas de agua y es uno de los grandes problemas de GPT-4 y se sabe que sólo diez consultas a ChatGPT pueden llegar para llevar hasta un litro. Otro formal problema es el uso de la energía: sólo difundir nueve imágenes equivalen a una carga de tu móvil.

Para que la IA generativa funcione, se necesita muchísima energía. Google, Amazon y Microsoft ya tienen la solución: energía nuclear

Ahora los datos del Celador Mundial de Residuos Electrónicos de Naciones Unidas señalan cómo la cantidad de residuos electrónicos están aumentando muy por encima del trabajo de reciclaje. Concretamente, cinco veces más rápido.

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Residuos que no pueden reciclarse

Según los números del mensaje que recoge Xataka, en 2019 se generaron más o menos de 53,6 millones de toneladas y ya para 2022 la monograma llegó a los 62 millones de toneladas

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Muchos de esos residuos, 18 toneladas están en países con ingresos medios o bajos que no tienen un sistema de mandato de residuos electrónicos. Solo 13,8 toneladas de deshechos tecnológicos se ha recolectado y reciclado de una guisa saludable para el medio entorno, como se ve en el esquema del estudio.

"La inteligencia sintético generativa (IAG) requiere fortuna computacionales sustanciales para el entrenamiento y la inferencia de modelos, pero las implicaciones de la IAG en los desechos electrónicos (e-waste) y sus estrategias de mandato siguen sin explorarse" explica el mensaje.

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Esto puede intensificarse en el contexto de restricciones geopolíticas a las importaciones de semiconductores y la rápida rotación de servidores para atesorar costos operativos.

El desembolso en IA se multiplicó ocho entre 2022 y 2023,  superando los 25.000 millones de dólares. Mucho de este billete se ha  destinado, precisamente, a construir y equipar centros de datos de IA. Recuerda Xataka que el recambio de  los componentes se ve restringido por su vida útil, y sobre todo por su  rendimiento. Muchas compañías están interesadas en incorporar las últimas GPU de NVIDIA y otros fabricantes para que sus centros de datos  tengan maduro capacidad.

Posibles soluciones

Desde Naciones Unidas consideran que cualquier aumento sustancial en la casa recoleta y reciclaje de desechos electrónicos requerirá una cooperación significativa entre los sectores formal e informal, y mejoras importantes en la formalización del trabajo del sector informal.

Esto incluye priorizar la separación en origen de los desechos electrónicos en los países de altos ingresos que carecen de una fuero específica sobre desechos electrónicos y el establecimiento de esquemas de casa recoleta efectivos. Los desechos electrónicos recolectados por separado se transfieren luego a recicladores ecológicos que no dañan el medio entorno.

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Los gobiernos nacionales con sistemas de reciclaje existentes deben priorizar el aumento de las tasas de casa recoleta a través de intervenciones específicas y el establecimiento de tasas de casa recoleta apropiadas.

Y, lo más importante: la posibilidad más realizable para todos los problemas de desechos electrónicos sigue siendo no difundir desechos electrónicos en primer motivo.

Imagen |Foto de Nareeta Martin en Unsplash

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