esto tienen en común muchas de sus grandes producciones

Cuando hablamos de Netflix, lo primero que se nos viene a la mente es su catálogo inagotable, que engloba desde comedias románticas hasta superproducciones de movimiento, pasando por documentales, series coreanas y dramas intimistas.

Sin retención, detrás de esa variedad manifiesto se esconde un patrón que cada vez es más evidente: buena parte de las películas de la plataforma parecen encajar en un mismo molde primordial. Y sí, los algoritmos tienen gran parte de pecado.

El auge de la "película algorítmica"

Ejemplos como The Electric State —una superproducción de ciencia ficción que costó más de 300 millones de dólares y se hundió en el olvido casi nada semanas a posteriori de su estreno— muestran los riesgos del maniquí.

Estas cintas, que los medios estadounidenses ya han falsificado como "películas algorítmicas", suelen combinar ingredientes reconocibles y fáciles de consumir:

• Aventuras juveniles con toques spielbergianos.
• Paisajes postapocalípticos al estilo Mad Max.
• Héroes carismáticos como Ryan Reynolds, Dwayne Johnson o Gal Gadot.

El resultado: productos diseñados para atraer al decano sabido posible, aunque sin dejar huella duradera.

(Y, en el caso concreto de Electric State, malversando claramente el potencial del material llamativo. Pero eso ya es otra historia).

Fórmulas claras y exposición sin pudor

Una de las claves de estas producciones es su simplicidad novelística. La trama se explica sin rodeos, con personajes que verbalizan lo que están haciendo para que incluso quienes miran de reojo —mientras revisan el móvil— no se pierdan lo que ocurre. La estética igualmente contesta a esa razonamiento: imágenes claras, colores brillantes y mezclas de sonido planas que funcionan lo mismo en un televisor 4K que en un móvil desgastado.

En la era de la atención fragmentada, Netflix prefiere evitar cualquier aventura estilístico que pueda 'sacar' al espectador de su zona de confort.

El papel del operación en las decisiones creativas

Desde los primaveras 2000, Netflix ha desarrollado un sistema de clasificación que va mucho más allá de los géneros tradicionales: manejan miles de categorías como thrillers implacables o películas para distinguir todas las emociones, que permiten predecir afinidades insospechadas entre los usuarios.

Esto le otorga una delantera inédita frente a los estudios tradicionales: puede prever qué actores, qué giros narrativos o qué escenarios tienen más probabilidades de enganchar al sabido.

Así que, aunque la compañía insiste en que no crea películas directamente a partir de datos, sí reconoce que combina intuición ejecutiva y disección algorítmico a la hora de lanzarse qué proyectos financiar. A veces, incluso se piden cambios de guion o montaje basados en datos que indican dónde la audiencia suele perder interés.

Una táctica de tamaño y confianza

Durante su expansión más agresiva, Netflix optó por financiar cientos de películas al año, muchas veces sin casi nada supervisión artística. Eso permitió joyas como Roma de Alfonso Cuarón o Okja de Bong Joon-ho, pero igualmente toneladas de títulos genéricos que se pierden en el catálogo.

Tras la crisis de 2022, la compañía ajustó su táctica: menos presupuesto descontrolado y más "hamburguesas sibarita", como candela a sus productos la propia jefa de contenidos, Bela Bajaria. Es aseverar, películas de corte comercial, fácilmente reconocibles, pero con títulos de producción elevados.

El objetivo no es tanto crear obras maestras como respaldar un flujo constante de títulos "suficientemente buenos" para retener suscriptores.

¿Creatividad en peligro?

La paradoja es clara: mientras los algoritmos prometen personalización y variedad, en la actos tienden a homogeneizar lo que vemos. Los datos muestran que, al igual que en taquilla, la mayoría de las visualizaciones se concentran en un puñado de títulos de detención perfil. Y aunque de vez en cuando surgen fenómenos inesperados como Gambito de dama o El diversión del calamar, lo habitual es que el catálogo se llene de productos intercambiables.

A esto se suma la arribada de la inteligencia sintético, que ya se emplea para difundir bienes visuales o personalizar las imágenes promocionales... pero que está motivando a los gigantes del streaming a registrar cientos de patentes para aplicar la IA en guiones, storyboard automáticos, impresión y pruebas de audiencia simuladas.

Muchos temen que en un futuro cercano pueda dar de verdad el brinco a la escritura de guiones o la impresión automatizada, dando así principio a una era de verdadera 'películas algorítmicas', y empujando aún más la industria en dirección a un cine impersonal.

Vía | The Guardian

Imagen | Marcos Merino mediante IA

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