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Durante décadas, el discurso sobre la automatización traía bajo el rama promesas de prosperidad y de manumisión del ser humano con respecto a las tareas más tediosas. Pero en 2025, cuando más cercana parece la (en tiempos) utópica meta de la automatización, el relato ha cubo un volantazo.
Ahora, bajo la retórica del progreso tecnológico, parece esconderse una táctica que, acullá de parecer futurista, resulta estar mil veces clarividencia: la de sembrar el miedo entre los trabajadores para que acepten mansamente empeorar su propia situación socioeconómica.
Y es que presentar ahora la amenaza de la inteligencia industrial como causa inexcusable de despidos masivos no solo está sirviendo para aducir cortaduras de personal, sino todavía para empujar a millones de empleados a aceptar peores condiciones laborales, salarios más bajos y más cargas sin compensación.
Según un artículo publicado por la escritora Anne Lutz Fernandez, la amenaza de despidos masivos por falta de la IA es positivo... pero está siendo sobredimensionada y manipulada por parte de sectores empresariales para doblegar a los trabajadores. La verdadera disrupción no sería tanto la tecnología, como la forma en que se está utilizando para debilitar derechos y aumentar beneficios.

Un informe de Pew Research muestra que el 52% de los trabajadores estadounidenses sienten ansiedad por el impacto futuro de la IA en el empleo. No es carencia extraño, puesto que CEOs como Jim Farley (Ford) o Andy Jassy (Amazon) han estado alimentando este temor con predicciones apocalípticas: desde el reemplazo de la fracción de los empleos administrativos hasta tasas de desempleo del 20%.
Estas declaraciones no son neutrales: como señala la periodista Allison Morrow, se tráfico de una "táctica tan antigua como el tiempo"... la de perdurar a los trabajadores preocupados haciendo que teman perder su empleo.
Y funciona: según encuestas citadas por MarketWatch, más del 60% de los trabajadores aceptarían un recortadura salarial con tal de conservar su puesto. Un 53% incluso asumiría más responsabilidades sin admitir decano paga.


Este esfera de incertidumbre no genera innovación ni restablecimiento el rendimiento. Por el contrario, los estudios indican que el estrés crónico y el miedo reducen la productividad. Pero eso puede ser un detalle menos para las grandes empresas si se traduce en trabajadores atemorizados, que son menos propensos a denunciar abusos o a sindicalizarse.
Por otra parte, el discurso de la 'flexibilidad' y la exigencia del 'reskilling' (reciclar tus habilidades) se está usando como un mecanismo para individualizar la responsabilidad del cambio tecnológico. Las empresas no invierten en formación interna: simplemente exigen que los empleados, con sus propios fortuna y tiempo, se adapten. Quien no se actualizase queda en la calle.
El impacto de este discurso se extiende más allá del ocupación de trabajo. Incluso estudiantes de secundaria y universitarios ya sienten el peso de esta presión. Más de la fracción de los encuestados en estudios recientes afirman estar preocupados por la forma en que la IA puede afectar a sus oportunidades para conseguir ayuda o para aceptar a la universidad, sobre todo por la preeminencia competitiva que otorgaría el uso intensivo de IA por parte de sus compañeros.

El extremo gran ejemplo de despidos masivos con la inteligencia industrial como excusa los han protagonizado Indeed y Glassdoor, dos de las principales plataformas de búsqueda de empleo, que demostraron aquello de "en casa del herrero..." anunciando el despido de 1.300 empleados como parte de la transición alrededor de una táctica "más enfocada en IA".
Su empresa matriz, Recruit Holdings, defendió la valentía alegando que el sector de fortuna humanos incluye hasta un 65% de costes de trabajo manual, y que la automatización mediante IA permitiría "simplificar la contratación" y compendiar dichos costes.
Imágenes | Marcos Merino mediante IA
En Genbeta | Con los despidos masivos y la IA sustituyendo a masa, hay jefes que se han venido hacia lo alto: no se cortan y maltratan a los empleados
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