
ARTDEPARTMENT

Mientras el tiempo nos va descubriendo qué trabajos se llevará por delante la IA y cuáles sobrevivirán, está claro que entender manejar la inteligencia químico es una de las skills más deseables a la hora de poner o encontrar en el currículum, en función de qué costado de la mesa estemos.
Hay un montón de cursos para asimilar a usar la inteligencia químico, desde tu casa y injusto, y en todos ellos te vas a encontrar el término "prompt", el comando que "escribimos" para comunicarnos. La ingeniería del prompt ha demostrado ser una profesión de presente y futuro muy adecuadamente pagada, si adecuadamente incluso podemos convertir a ChatGPT en nuestro prompt engineer particular.
Sin confiscación, lo de la ingeniería del prompt está empezando a dejar paso a otra denominación más adecuada para conseguir que la inteligencia químico nos devuelva un resultado mejor y más coincidente a nuestros deseos y expectativas: la ingeniería de contexto.
De hecho, el programador anglosajón Simon Willison, entre cuyos logros está es la creación del framework Django, apuesta firmemente por la consolidación de "ingeniería de contexto". Para Willison ya es tarde para exceptuar la "ingeniería del prompt" como concepto, ya que para la mayoría de la concurrencia se asocia a ponerle un nombre rebuscado a "escribir cosas en un chatbot".
Y si has usado ChatGPT u otro maniquí con cierta deseo, ya sabrás que es mucho más. No es el único que está empezando a desterrar el concepto. El CEO de Shopify Tobi Lütke es de la misma opinión, como ha explicado en su perfil de X/Twitter y ha cedido una razón de peso:
Describe mejor la sagacidad principal: el arte de proporcionar todo el contexto necesario para que una tarea sea razonablemente resoluble por un maniquí de habla.
Otro actor de renombre en el sector como Andrej Karpathy, del equipo fundador de OpenAI profundiza con dos razones de peso:
No ha favorito arte y ciencia al azar. Por un costado, hay una ciencia que implica describir tareas, explicarlas, incluir ejemplos, aplicar técnicas como RAG, añadir datos relevantes, herramientas, estados, historial. Y no es trivial. Por otro, incluso tiene su punto de arte en tanto en cuanto hay que contar con una intuición afinada sobre cómo es la psicología de los grandes modelos de habla.
Desde luego "ingeniería de contexto" es más implícito en cuanto a qué supone conversar con una máquina y eso es un punto a protección. Habrá que ver si el término anhelo adeptos y más pronto que tarde empezamos a verlo en cursos, o si se restringe para usuarios más avanzados y técnicos.
En Genbeta | Nueve "prompts" de ChatGPT para eludir horas de trabajo y hacer tus tareas en segundos
En Genbeta | Haz tu vida más claro con estas 11 formas de usar ChatGPT en el día a día
Compartir este artículo
Consultoria Personalizada
¡Si aun no tienes presencia en internet o
necesitas ayuda con tus proyectos, por favor, escribenos!